Когда я работал администратором в отеле, даже не думал, что через полгода буду тестировать мобильные приложения. IT казался мне миром для избранных — программистов и математиков. Но оказалось, войти в эту сферу можно без технического бэкграунда. Расскажу, как сменил профессию, и дам советы, которые помогут избежать моих ошибок. Почему я выбрал тестирование? IT привлек меня стабильностью и возможностью работать удаленно. Но учиться годами на разработчика не хотелось. Тогда я узнал о QA (тестировании ПО) — это направление требует аналитического мышления, внимательности и не всегда требует глубоких знаний кода. Идеально для старта! С чего начать? 1. Изучите базу бесплатно Я начал с YouTube-каналов и блогов: Основы тестирования: что такое тест-кейсы, баг-репорты, виды тестирования (например, функциональное, регрессионное). Инструменты: Jira, Trello, TestRail. Основы SQL и Postman для работы с API (это не обязательно, но повышает шансы). Ресурсы: каналы «QA Academy», «Software Testing Help», бесплатный курс на Stepik. 2. Практика на реальных проектах Теория без практики бесполезна. Вот что я делал: Тестировал сайты и приложения вроде Booking или Spotify, записывал баги в Google Docs. Участвовал в Open-Source проектах на GitHub (искал задачи с тегами «good first issue»). Волонтерил для стартапов — предлагал бесплатное тестирование их MVP. 3. Создайте портфолио Работодателям важно видеть, что вы умеете. Я оформил: Чек-листы и тест-кейсы для популярного приложения (например, для функции поиска отелей). Пример баг-репорта с описанием шагов воспроизведения, ожидаемым и фактическим результатом. Эссе: «Как бы я протестировал умный чайник» — это показывает креативность. 4. Нетворкинг и стажировки Вступил в Telegram-чаты QA-специалистов (например, «QA Club»). Посещал митапы и хакатоны — там познакомился с тимлидом, который позвал меня на стажировку. Откликался на вакансии Junior QA с пометкой «Готов к стажировке». Пример моего первого собеседования Меня пригласили в стартап, разрабатывающий фитнес-приложение. Вопросы были нестандартными: «Как протестируешь кнопку “Начать тренировку”, если она не работает у 10% пользователей?» «Что делать, если баг воспроизводится только на iOS 14?» Совет: Используйте методологию ISTQB (даже если сертификата нет). Я ответил, что проверю: 1. Логи устройства и версию ОС. 2. Наличие конфликта с другими приложениями. 3.Работу кнопки при разных сценариях (например, при низком заряде батареи). Меня взяли на стажировку с испытательным сроком. Через 3 месяца перевели в штат! 5 лайфхаков для быстрого старта в QA Не гонитесь за кодом Сначала освойте ручное тестирование — это проще. Автоматизацию (Python, Selenium) можно изучать параллельно. Прокачивайте soft skills Умение четко описывать баги и коммуницировать с разработчиками важнее, чем знание всех инструментов. Используйте LinkedIn как инструмент Пишите посты о своих учебных проектах, добавляйте хештеги #QA #JuniorQA. Менеджеры по найму часто ищут кандидатов через поиск по тегам. Не бойтесь тестовых заданий Даже если не справитесь — это опыт. Я провалил 3 задания, прежде чем получил оффер. Следите за трендами Изучайте, как тестируют IoT-устройства, нейросети и блокчейн-приложения — это даст преимущество. Итог: IT доступен каждому Переход в тестирование занял у меня 8 месяцев. Да, пришлось учиться по вечерам и работать за опыт, но результат того стоил. Если вы хотите сменить профессию — начните сегодня. Создайте план, практикуйтесь и не бойтесь просить помощи у комьюнити. А также спасибо сервису Quick Offer за их автоотклики и кучу сэкономленного времени!
Стремительное развитие искусственного интеллекта вызывает беспокойство у работников самых разных сфер: от IT до производства, от розничной торговли до творческих профессий. Вопрос "Не останусь ли я без работы?" становится все более актуальным. Давайте разберёмся, действительно ли ИИ сможет заменить людей в работе, или просто изменит правила игры. Какие IT профессии под угрозой? ИИ уже сегодня меняет рынок труда: автоматизирует рутинные задачи, ускоряет разработку и даже пишет простой код. Кассиров постепенно заменяют кассы самообслуживания и системы автоматических платежей. Операторов колл-центров — голосовые помощники и чат-боты, консультантов в магазинах — рекомендательные системы на основе ИИ. В сфере IT такие инструменты, как GitHub Copilot или ChatGPT, действительно могут выполнять часть работы junior-разработчиков, тестировщиков или специалистов поддержки. Но это не значит, что профессии исчезнут — они трансформируются, требуя от специалистов новых навыков работы с ИИ. Например, врачи будут больше заниматься стратегическим лечением, в то время как ИИ возьмет на себя диагностику и анализ данных. Юристы сосредоточатся на стратегическом консультировании и переговорах, передав ИИ анализ документов и поиск прецедентов. Архитекторы перейдут к концептуальному проектированию, а ИИ будет генерировать технические решения и оптимизировать конструкции. Главное ограничение ИИ — отсутствие подлинного понимания контекста, креативности и способности к стратегическому мышлению. Он отлично работает по шаблонам, но не способен мыслить стратегически, принимать сложные решения и учитывать нюансы бизнес-процессов. Поэтому высокооплачиваемые специалисты будущего — это те, кто умеет: 1. Проектировать сложные системы 2. Анализировать риски 3. Находить нестандартные решения 4. Эффективно управлять проектами и командами Для новичков это означает, что вход в профессию станет сложнее на базовом уровне, но откроет новые возможности на более высоких позициях. Уже сейчас работодатели ценят не только технические навыки, но и soft skills — умение общаться, учиться и адаптироваться. Что делать уже сейчас? 1. Используйте ИИ как помощника — освойте Copilot, ChatGPT и другие инструменты, чтобы работать быстрее. 2. Углубляйте знания — выходите за рамки шаблонных задач, изучайте архитектуру и принципы проектирования. 3. Развивайте гибкие навыки — учитесь презентовать идеи, вести переговоры и управлять процессами. 4. Будьте готовы к постоянному обучению - рынок труда будет меняться все быстрее, поэтому важно уметь адаптироваться. ИИ не заменит специалистов, но изменит требования к ним. Те, кто научится работать с новыми технологиями, не только сохранят работу, но и получат доступ к более интересным проектам и высоким зарплатам. Будущее за теми, кто готов развиваться — а значит, у профессионалов по-прежнему есть все шансы на успех.
В быстро меняющемся мире IT важно постоянно обновлять свои знания и навыки. Если вы хотите найти работу в IT с высокой зарплатой или начать карьеру без опыта, нужно сосредоточиться на изучении перспективных технологий. В этой статье мы расскажем, какие IT профессии будут особенно востребованы в 2025 году и как начать поиск работы в этой сфере. Data Science специалист умеет подбирать оптимальные алгоритмы, интегрировать их в рабочие процессы и успешно интерпретировать результаты для принятия ключевых решений. Ключевой навык таких специалистов – это способность мыслить критически и предлагать новые, нестандартные подходы к решению задач. В 2024 году эта профессия прочно закрепилась на рынке, продолжая стабильно расти за счет внедрения передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. ML-инженер (инженер по машинному обучению) занимается разработкой и внедрением алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения без явного программирования. Рынок труда всё больше нуждается в ML-инженерах, так как машинное обучение находит применение в многочисленных областях, включая финансы, медицину, розничную торговлю и медиа. Организации внедряют ИИ-решения для автоматизации задач, повышения качества обслуживания и роста бизнес-показателей. Специалист по кибербезопасности играет ключевую роль в защите информационных систем, сетей и данных от киберугроз, включая хакерские атаки, утечки информации, вредоносное ПО и фишинг. С ростом кибератак растет спрос на cloud security специалистов, которые защищают данные в AWS, Azure, Google Cloud, и DevSecOps специалистов, отвечающих за интеграцию безопасности в процессы разработки. IoT-разработчик (инженер по разработке в области Интернета вещей) создает и внедряет устройства для сбора, передачи и обработки данных через сеть. Это не просто программирование микроконтроллеров, а проектирование целых экосистем, где важны энергоэффективность, скорость обработки данных на edge-устройствах и защита от взломов. Особенно востребованы решения для умных городов, телемедицины и автономного транспорта, где надежность и безопасность критически важны.AI Developer (разработчик ИИ) — это специалист, который проектирует и внедряет системы искусственного интеллекта и машинного обучения. Технологии ИИ активно развиваются и применяются в самых разных сферах, включая медицину, банковский сектор, промышленность и другие отрасли. Основные задачи AI Developer включают в себя разработку и обучение моделей ИИ, обработку и анализ данных, оптимизацию и развертывание моделей, а также интеграцию ИИ в бизнес-процессы. В данной статье мы рассмотрели пять перспективных IT-профессий. Сфера информационных технологий в 2025 году открывает большие перспективы как новичкам, так и профессионалам. Важно понимать, что главными факторами успеха становятся грамотный выбор специализации, качественное обучение и непрерывное совершенствование навыков.