- Страна
- Россия
- Зарплата
- 158 964 ₽ – 280 500 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Администратор БД (DBA) (Senior)
Интересный стек технологий (Arenadata, Kafka, ClickHouse) и четко прописанные задачи. Однако уровень оплаты для Senior-позиции в штате выглядит ниже среднерыночного, хотя вариант с ИП предлагает более конкурентные условия.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний специфических платформ (Arenadata, Greenplum) и широкого стека Big Data инструментов. Высокая ответственность за отказоустойчивость и производительность распределенных систем уровня Enterprise.
Анализ зарплаты
Предложение для штатных сотрудников (159к на руки) значительно ниже рыночного медианного значения для Senior DBA в РФ, которое обычно начинается от 250-300к. Вариант работы через ИП (около 280к gross) ближе к рынку, но все равно находится на нижней границе для эксперта такого уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свои данные Дмитрию, чтобы занять позицию Senior DBA в масштабном проекте по работе с данными!
Описание вакансии
🆔 3768
📅 Дата публикации: 30.04.2026 13:33
🥇 Администратор БД (DBA) (Senior)
3768
📅 Дата публикации: 30.04.2026 13:33
🥇 Администратор БД (DBA) (Senior)
📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ
🏠 Формат работы: Fulltime
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: От 6 месяцев
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 158 964 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 650 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 280 500 руб./мес
💻 Требования:
— 3+ лет администрирования Data Platform / Big Data / DWH
— Практический опыт работы с:
— Arenadata Platform / Arenadata DB
— Apache Kafka
— ClickHouse
— Глубокое понимание:
— Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu)
— TCP/IP, сетей и storage
— распределённых систем
— PostgreSQL / Greenplum архитектура
— Оптимизация SQL-запросов
— Партиционирование, индексы, репликации
— понимание event-driven архитектуры
— опыт эксплуатации Kafka production-кластеров
— Bash / Python scripting
— Docker / Kubernetes (желательно)
— Monitoring stack:
— Prometheus
— Grafana
— ELK/OpenSearch
— Опыт с Hadoop ecosystem
— Spark / Flink
— Airflow
— Data Governance решения
— опыт работы в финтехе / телекоме / enterprise DWH
— Установка, настройка и сопровождение:
— Arenadata Platform
— Arenadata DB (ADB / Greenplum-based)
— Apache Kafka
— ClickHouse
— Управление кластерами хранения и обработки данных
— Настройка отказоустойчивости и высокой доступности (HA)
— Планирование ресурсов и capacity planning
— Мониторинг состояния платформы и сервисов
— Анализ производительности и оптимизация запросов
— Управление обновлениями, патчами и релизами
— Реагирование на инциденты (L2/L3 support)
— Проведение root cause analysis
— Администрирование Kafka-кластеров:
— настройка топиков, retention policy
— репликация и балансировка
— tuning producer/consumer
— Поддержка потоковых ETL и ingestion pipelines
— Интеграция с DWH, BI и ML-платформами
— Автоматизация эксплуатации (Ansible / Terraform / Bash / Python)
— CI/CD для инфраструктуры данных
— Управление конфигурациями
— Infrastructure as Code
— Настройка RBAC и разграничения доступа
— Передача знаний, составление инструкций
— Менторство
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Страна+Город
● Грейд
● Ставка
● Дата рождения
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.️
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Docker
- Apache Spark
- Hadoop
- Apache Flink
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Ansible
- ELK
- ClickHouse
- OpenSearch
- Greenplum
- Arenadata DB
- Arenadata Platform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания архитектуры основного инструмента (Greenplum/ADB).
Расскажите о механизмах распределения данных (distribution keys) в Arenadata DB и как неправильный выбор ключа влияет на производительность запросов?
Оценка опыта работы с Kafka в production-среде.
Какие параметры Kafka вы бы настраивали в первую очередь для обеспечения гарантии доставки 'exactly once' и как это скажется на пропускной способности?
Проверка навыков траблшутинга и оптимизации.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении 'skewness' (перекоса данных) в сегментах кластера Greenplum.
Оценка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы организуете процесс обновления конфигураций или патчинга крупного кластера ClickHouse с минимальным downtime?
Проверка понимания мониторинга и алертинга.
Какие ключевые метрики в Grafana для вас являются критическими при мониторинге здоровья кластера Kafka и почему?
Похожие вакансии
Senior Atlassian Administrator (Jira / Confluence)
Администратор информационных систем (Senior)
Senior Системный администратор (Senior+)
Инженер сетевой (Senior)
Разработчик С Middle/Senior
Senior System Engineer (Автоматизация взаимодействия с ФНС и ФССП)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 158 964 ₽ – 280 500 ₽