- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer Intern
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в AI с четким путем к full-time позиции. Плюсом является наличие менторства и оплачиваемых обедов, однако стажировка очень короткая и требует присутствия в офисе в Ташкенте.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто стажировка начального уровня, требующая базовых знаний Python и PyTorch. Основная сложность заключается в коротком сроке (1 месяц) и необходимости быстрого погружения в реальные задачи CV и NLP.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтажировки в области AI в Ташкенте часто являются неоплачиваемыми или предлагают символическую компенсацию. Данная позиция предлагает нематериальные бонусы (обеды, менторство), что соответствует рыночной практике для коротких программ обучения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Zehnmind.ai уже сейчас
Отправьте свое портфолио и CV, чтобы начать карьеру в AI с реальными проектами в Zehnmind!
Описание вакансии
AI Engineer Intern
Company: zehnmind.ai
Location: Tashkent (Office-based)
Duration: 1-month full-time internship
Are you passionate about AI and ready to move beyond tutorials into products people actually use? Join our 1-month full-time on-site AI Engineering Internship and work alongside experienced engineers on real-world AI solutions.
Key Responsibilities:
Model Development: Develop, experiment, and test solutions across Computer Vision (CV) and NLP domains.
Training & Fine-Tuning: Train, fine-tune, and evaluate deep learning and LLM models.
Frameworks & LLMs: Work closely with modern AI frameworks and large language models.
Data Prep: Prepare, label, and analyze datasets for various experiments and pipelines.
Optimization: Help improve model accuracy, efficiency, and runtime performance.
Deployment: Support the team in deploying trained AI models into production products.
Collaboration: Learn and work under the guidance of experienced AI mentors.
Requirements:
Coding Skills: Good proficiency in Python.
AI Fundamentals: Basic understanding of Machine Learning and Deep Learning concepts.
Frameworks: Familiarity with PyTorch or a similar deep learning framework.
Domains: Genuine interest in Computer Vision and/or NLP.
Soft Skills: Ability to learn quickly, independently investigate problems, and adapt.
Language: Good command of English to work with technical documentation and the team.
Good to Have:
A portfolio, active GitHub profile, or personal AI side-projects.
Participation in Kaggle competitions or hackathons.
What We Offer:
Mentorship: Direct guidance and support from experienced AI engineers.
Real Experience: Hands-on practice across the full model lifecycle — from data to deployment.
Career Path: A strong pathway to a full-time position at Zehnmind.ai for high-performing interns.
Perks: Company-sponsored lunch and a comfortable office in Tashkent.
How to Apply:
Submit your application to Откликнуться or Откликнуться
Please include:
Your CV/Resume.
GitHub profile, Portfolio, or links to your personal AI projects.
A short paragraph about why you want to transition from tutorials to real AI products.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Computer Vision
- Deep Learning
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний архитектур, необходимых для задач CV и NLP.
Можете ли вы объяснить разницу между сверточными нейронными сетями (CNN) и трансформерами? В каких задачах лучше использовать каждый из типов?
Оценка практических навыков работы с данными, что является ключевой обязанностью интерна.
Как бы вы подошли к очистке и подготовке набора данных для обучения модели классификации изображений, если в данных много шума?
Проверка понимания процесса дообучения моделей, указанного в требованиях.
Что такое fine-tuning и в каких случаях он предпочтительнее обучения модели с нуля?
Оценка навыков отладки и самостоятельного решения проблем.
Расскажите о технической проблеме, с которой вы столкнулись в своем проекте на GitHub. Как вы ее диагностировали и решили?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Как в PyTorch реализовать кастомный Dataset и DataLoader? Почему это важно для эффективного обучения?
Похожие вакансии
AI-разработчик (стажёр)
Стажер AI-разработчик
Стажер AI-разработчик
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства
Стажер Python разработчик / разработка ИИ помощника
Стажер в Центр практического ИИ
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!