- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с четким стеком технологий и актуальными задачами в области AI. Предлагается конкурентная зарплата для удаленного формата работы в РФ/СНГ.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в Node.js бэкенде и практического опыта работы с AI-инструментами (RAG, векторные БД, Langfuse). Высокая планка ответственности за безопасность данных и оптимизацию затрат повышает сложность позиции.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (300-400к руб.) полностью соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior AI-инженеров с сильным бэкенд-бэкграундом в России. Верхняя планка в 400 000 рублей является достойным предложением для специалистов данного профиля.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Елене, чтобы обсудить внедрение RAG и LLM в реальный продукт!
Описание вакансии
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+) В ПРОДУКТОВУЮ IT-КОМПАНИЮ
Локация и формат: удаленно по РФ, СНГ
Формат: полная занятость
ЗП: 300 000 - 400 000 руб./мес
Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду. Нам нужен практик - человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берет на себя ответственность за результат.
Ваша основная задача - строить надежный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.
Задачи:
RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов.
Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI.
Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчетности на основе данных клиентов.
Интеграции: строить защищенные интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat).
Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация).
Оптимизация: следить за стоимостью токенов, задержками (latency) и участвовать в развитии AI-инфраструктуры.
Кого мы ищем:
Требования:
Сильный опыт бэкенд-разработки (3-5+ лет).
Глубокое понимание устройства современных LLM-систем: RAG, векторные базы данных, оркестрация.
Понимание разницы между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене.
Умение самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда.
Стек: TypeScript, Node.js, NATS, Weaviate (векторная БД), Langfuse (трейсинг и Evals), PostHog.
Будет плюсом:
Опыт работы с транскрибацией и голосовыми данными.
Опыт развертывания OSS-моделей в контуре клиента.
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Node.js
- NATS
- Weaviate
- Langfuse
- PostHog
- LLM
- RAG
- OpenAI
- YandexGPT
- GigaChat
- NER
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания нюансов поиска.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга для документов разной структуры и какие метрики используете для оценки качества поиска?
Важный аспект вакансии — безопасность данных.
Какие методы анонимизации PII данных вы использовали перед отправкой запросов в публичные API (OpenAI/GigaChat) и как минимизировали потерю контекста?
Проверка навыков оптимизации и контроля ресурсов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации стоимости токенов и latency в высоконагруженных AI-сервисах.
Проверка владения стеком и инструментами мониторинга.
Как вы используете Langfuse для трейсинга и оценки (Evals) работы LLM в продакшене?
Проверка архитектурного мышления.
В чем, по вашему мнению, основные отличия при проектировании AI-сервиса для прототипа и для отказоустойчивого продакшена?
Похожие вакансии
Middle+ AI инженер
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle+ AI инженер
Middle+ AI Engineer (Node.js)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!