Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Product Management Expert
Оценка ИИВысокий балл обусловлен сильным брендом компании (признание Forbes/Fortune), актуальностью стека (AI/LLM) и возможностью работать удаленно в международной команде. Проект имеет четкую социальную значимость и сильное руководство.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует экспертных знаний на стыке классического продакт-менеджмента и глубокого понимания технологий генеративного ИИ (LLM, RAG). Работа в международной среде с фокусом на специфический рынок Латинской Америки добавляет сложности в плане культурной адаптации продукта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция эксперта по AI-продуктам на международном рынке оплачивается значительно выше среднего. Учитывая частичную занятость (part-time), указанную в источнике, почасовые ставки для таких специалистов в EdTech варьируются от $60 до $120 в час.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TripleTen уже сейчас
Присоединяйтесь к TripleTen и помогите студентам в Латинской Америке освоить технологии будущего через инновационные AI-продукты!
Описание вакансии
*🤩* Удаленно
*📸* Международная EdTech компания, помогает улучшить образовательный опыт студентов в Латинской Америке
*🤩 Основатель — [Илья Залесский](https://www.linkedin.com/in/izalesskiy/)🤩* Около 1 000 сотрудников, естьрусскоговорящие
*🤩* Лучший в 2024 году курс по разработке программного обеспечения по версии Forbs Advisor и Fortune Education
*🕸 Требования*:
• Комплексное управление продуктом (стратегия, исследование, реализация, Agile);
• Исследование пользователей, аналитика, определение приоритетов и разработка плана развития;
• Разработка продуктов на основе ИИ/генерального ИИ (LLM, подсказки, RAG, компромиссы в области ИИ).
Откликнуться:Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Agile
- LLM
- Product Strategy
- RAG
- Analytics
- Generative AI
- User Research
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с генеративным ИИ и понимания архитектурных решений.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG в продукт: с какими основными сложностями вы столкнулись и как оценивали эффективность решения?
Оценка навыков приоритизации в условиях неопределенности, характерной для ИИ-проектов.
Как вы балансируете между внедрением инновационных ИИ-фич и стабильностью основного образовательного продукта?
Проверка продуктового мышления и ориентации на пользователя.
Какие специфические метрики вы бы использовали для оценки удовлетворенности студентов при взаимодействии с ИИ-тьютором?
Оценка понимания технических ограничений.
Какие компромиссы (trade-offs) вы считаете наиболее критичными при выборе между использованием готовых API (например, OpenAI) и дообучением собственных моделей для EdTech задач?
Проверка навыков работы по Agile в распределенной команде.
