AI Security Researcher
Оценка ИИУникальная и актуальная роль в быстрорастущей нише AI Security с оплатой в валюте. Гибкий график (part-time) и международный контекст делают вакансию очень привлекательной для опытных экспертов, ищущих интересные задачи.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в классическом пентесте (5+ лет) с узкой специализацией в AI Red Teaming. Требуется не просто знание инструментов, а исследовательский склад ума для поиска фундаментальных изъянов в логике LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПоскольку в вакансии не указана точная сумма, мы ориентируемся на рыночные ставки для Senior Security Researchers в международном сегменте. Для part-time позиции (до 20 часов) оплата обычно пропорциональна и составляет 50-60% от полной ставки эксперта такого уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к передовому исследованию безопасности ИИ и создавайте уникальные сценарии атак на LLM!
Описание вакансии
AI Security Researcher в международный AI Security-проект (part-time)
Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели ошибаются именно из-за недостатков reasoning, а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Что ожидаем:
— 5+ лет опыта в Offensive Security / Application Security / Web Penetration Testing
— практический опыт AI Red Teaming / LLM Security
— исследовательское мышление и интерес к поиску новых сценариев атак, а не только к воспроизведению известных техник
— свободный разговорный английский язык (В2+)
Формат:
— part-time (5–20 часов в неделю)
— B2B, оплата в USD
— локация строго вне РФ/вне РБ
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Offensive Security
- Application Security
- Web Penetration Testing
- AI Red Teaming
- LLM Security
- Research
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики вакансии: фокус на логических ошибках, а не на обходе фильтров.
Приведите пример сценария, в котором LLM допускает критическую ошибку безопасности из-за сбоя в цепочке рассуждений (reasoning), а не из-за прямого нарушения инструкций.
Оценка практического опыта в Red Teaming именно для нейросетей.
Какие методологии или фреймворки (например, MITRE ATLAS) вы использовали при проведении AI Red Teaming?
Проверка навыков обхода защитных механизмов современных моделей.
Как бы вы подошли к тестированию устойчивости модели к техникам 'indirect prompt injection' в сложных многошаговых агентах?
Оценка способности кандидата к самостоятельным исследованиям.
Расскажите о последней найденной вами или изученной уязвимости в области AI Security, которая не является широко известной (out-of-the-box).
Проверка технического бэкграунда в Web Security, который указан в требованиях.
