- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик
VK — один из крупнейших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Возможность удаленной работы из любой точки мира и реальное влияние на продукт делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Позиция требует серьезного опыта в продуктовой аналитике и монетизации. Работа в VK подразумевает высокий уровень ответственности и умение работать с огромными массивами данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для уровней Middle и Senior в крупных российских тех-гигантах (BigTech) вилки обычно соответствуют или превышают рыночные показатели. Указанные рыночные оценки отражают текущую ситуацию для опытных аналитиков в РФ и СНГ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK и влияйте на продукты, которыми пользуются миллионы людей каждый день!
Описание вакансии
Аналитик VK
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 19.06.2026
Требования:
• Анализ данных
• Развитие продуктов
• Монетизация
О компании
Мы активно расширяем команду и ищем сильных middle и senior аналитиков. У нас много задач, связанных с развитием продуктов, которыми пользуются десятки миллионов людей. Есть реальная возможность влиять на решения, а не просто поставлять цифры.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Elina Asmandiiarova
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Product Development
- Monetization
- SQL
- Python
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
VK — это экосистема с множеством сервисов, важно понимать, как вы оцениваете успех продукта.
Какие ключевые метрики вы бы выделили для оценки успеха социальной сети или мессенджера?
В описании указана монетизация как одно из требований.
Расскажите о вашем опыте работы с моделями монетизации и как вы анализировали их эффективность?
Вакансия предполагает влияние на решения, а не просто отчетность.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в продукте или стратегии.
Работа с миллионами пользователей требует владения инструментами Big Data.
С какими инструментами для обработки больших данных вы работали (SQL, Python, Spark и др.)?
Важно понимать, как кандидат проверяет свои гипотезы.
Как вы подходите к дизайну и анализу результатов A/B тестов?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
Data инженер
Middle+/Senior Аналитик данных
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!