- Страна
- Россия
- Зарплата
- 180 000 ₽ – 240 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик BI
Оценка ИИГК Самолет — крупный и стабильный работодатель с развитой IT-культурой. Вакансия предлагает актуальный стек технологий и рыночную оплату, хотя ограничена локацией в Москве.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенное владение SQL и специфическим стеком (Superset, Airflow), что делает позицию доступной для специалистов среднего уровня. Наличие Python в требованиях повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 180 000 – 240 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для BI-аналитиков уровня Middle/Middle+ в Москве. Нижняя планка является стандартом для специалистов с хорошим SQL, а верхняя учитывает навыки работы с Airflow и Python.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ГК Самолет уже сейчас
Присоединяйтесь к команде лидера рынка недвижимости и развивайте BI-экспертизу в ГК Самолет!
Описание вакансии
Аналитик BI в ГК Самолет
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 180 000 ₽ – 240 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис/ гибрид (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Уверенное владение SQL.
– Опыт работы с Apache Superset.
– Базовые или выше навыки Python.
– Практический опыт настройки и поддержки DAG‑ов в Apache Airflow, понимание концепций расписания, зависимостей, обработки ошибок и повторных запусков.
– Понимание принципов работы и особенностей СУБД.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Apache Superset
- DBMS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL для аналитических задач.
Расскажите о наиболее сложных оконных функциях, которые вы использовали для подготовки данных в BI.
Оценка опыта работы с основным инструментом визуализации.
С какими ограничениями Apache Superset вы сталкивались и как их обходили?
Проверка навыков работы с оркестрацией данных.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-ах Airflow?
Оценка понимания архитектуры данных.
В чем разница между OLAP и OLTP системами с точки зрения построения BI-отчетов?
Проверка навыков автоматизации.
