- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных
Сильный бренд, конкурентная заработная плата и работа в высокотехнологичном финтехе. Гибридный формат в Москве является оптимальным для многих специалистов.
Сложность вакансии
Высокие требования к образованию (топ-вузы) и необходимость сочетать навыки классической аналитики с ML-разработкой делают позицию сложной. Широкий зарплатный диапазон предполагает серьезный отбор по уровню компетенций.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 150 000 – 400 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Москвы. Нижняя граница подходит для специалистов уровня Middle, а верхняя соответствует уровню Senior/Lead с навыками ML.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Т-страхование уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Страхования и развивайте современные финтех-продукты с помощью данных!
Описание вакансии
Аналитик данных Т-Страхование
Зарплата: 150 000 – 400 000 ₽
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 22.06.2026
Требования:
• Высшее образование в ведущем вузе (МФТИ, ВШЭ, МГУ)
• Уверенное владение инструментами SQL и Python
• Опыт построения и внедрения ML-моделей
• Продуктовое мышление и фокус на бизнес-результате
О компании
Страховое подразделение крупной финтех-экосистемы, работающее с автострахованием и страхованием жизни.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Michael Pochkaylov
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- Data Analysis
- Product Mindset
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими данными.
Оценка опыта в машинном обучении.
Опишите процесс внедрения вашей ML-модели в продакшн: с какими трудностями вы столкнулись и как оценивали её эффективность?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы подошли к анализу причин снижения пролонгации полисов автострахования?
Оценка математической подготовки.
Как вы определяете необходимый размер выборки для проведения A/B теста в условиях низкой частоты страховых событий?
Проверка навыков Python.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для EDA и почему отдаете им предпочтение?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
Data инженер
Middle+/Senior Аналитик данных
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!