yandex
Страна
Россия
Зарплата
150 000 ₽ – 400 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Аналитик данных

ИИОценка ИИ

Сильный бренд, конкурентная заработная плата и работа в высокотехнологичном финтехе. Гибридный формат в Москве является оптимальным для многих специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокие требования к образованию (топ-вузы) и необходимость сочетать навыки классической аналитики с ML-разработкой делают позицию сложной. Широкий зарплатный диапазон предполагает серьезный отбор по уровню компетенций.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная вилка 150 000 – 400 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Москвы. Нижняя граница подходит для специалистов уровня Middle, а верхняя соответствует уровню Senior/Lead с навыками ML.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия аналитика данных в Т-Страховании, так как я обладаю сильной математической базой и опытом работы с SQL и Python для решения бизнес-задач. Мой опыт включает не только классическую аналитику, но и построение ML-моделей, что полностью соответствует вашим требованиям к кандидату.

Я разделяю ваш подход к продуктовому мышлению и всегда ориентируюсь на конечный бизнес-результат. Уверен, что мои навыки в анализе данных и понимание специфики страховых продуктов помогут команде оптимизировать текущие процессы и внедрить новые эффективные решения.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Т-страхование уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Т-Страхования и развивайте современные финтех-продукты с помощью данных!

Описание вакансии

Аналитик данных Т-Страхование

Зарплата: 150 000 – 400 000 ₽

Местоположение: Москва

Формат работы: Гибрид

Опубликована: 22.06.2026

Требования:

• Высшее образование в ведущем вузе (МФТИ, ВШЭ, МГУ)

• Уверенное владение инструментами SQL и Python

• Опыт построения и внедрения ML-моделей

• Продуктовое мышление и фокус на бизнес-результате

О компании

Страховое подразделение крупной финтех-экосистемы, работающее с автострахованием и страхованием жизни.

Откликнуться

Откликнуться опубликована в LinkedIn у Michael Pochkaylov

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Product Mindset

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка технических навыков работы с данными.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими данными.

Оценка опыта в машинном обучении.

Опишите процесс внедрения вашей ML-модели в продакшн: с какими трудностями вы столкнулись и как оценивали её эффективность?

Проверка продуктового мышления.

Как бы вы подошли к анализу причин снижения пролонгации полисов автострахования?

Оценка математической подготовки.

Как вы определяете необходимый размер выборки для проведения A/B теста в условиях низкой частоты страховых событий?

Проверка навыков Python.

Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для EDA и почему отдаете им предпочтение?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 150 000 ₽