- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик (HR Tech)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, расширенный соцпакет (ДМС, скидки) и работа над социально значимым продуктом внутри банка.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует senior-уровня владения SQL и Python, а также глубокого понимания продуктовых метрик и опыта работы с HR-аналитикой в крупном банке.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Analyst в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Альфа-Банк традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка, чтобы создавать инновационные HR-решения на основе данных!
Описание вакансии
Аналитик (HR Tech) в Альфа-Банк
Ищем аналитика для повышения продуктивности и снижения оттока сотрудников, фокус на массовых профессиях. Необходим опыт в анализе данных, проверке гипотез и разработке продуктовых решений.
*🔹*Обязанности:
- Искать точки роста продуктивности и снижения оттока сотрудников
- Формулировать и проверять гипотезы
- Анализировать поведение сотрудников и продуктовые метрики
- Внедрять систему рекомендаций для сотрудников
- Вести задачи end-to-end
*🔹*Требования:
- Высшее образование
- Опыт работы аналитиком данных на senior-уровне
- Уверенный SQL и Python
- Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками
- Умение работать в условиях неопределенности
*🔹*Условия:
- Стабильный доход, обсуждается на собеседовании
- Пятидневная рабочая неделя, гибридный график
- Карьерный рост
- ДМС, включая стоматологию
- Скидки на фитнес, туризм, рестораны и магазины
- Современный офис рядом с метро Технопарк
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- Hypothesis Testing
- Recommender Systems
- Business Metrics
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными для решения конкретной бизнес-задачи.
Какие ключевые метрики вы бы использовали для анализа причин оттока сотрудников массовых профессий?
Оценка технического уровня владения инструментами.
Опишите ваш опыт использования Python для построения рекомендательных систем или прогнозных моделей.
Проверка умения доводить задачи до результата.
Расскажите о кейсе, где вы вели задачу end-to-end: от формулировки гипотезы до внедрения решения.
Оценка способности работать с неопределенностью.
Как вы приоритизируете гипотезы, когда данных недостаточно или они противоречивы?
Проверка понимания специфики HR Tech.
