- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Оценка ИИОтличный старт для карьеры в ML в крупной аккредитованной ИТ-компании с сильным соцпакетом и понятным треком развития до обучения AI-агентов. Единственный минус — рутинный характер задач на начальном этапе.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior), требующая внимательности и базовых знаний ML. Основная сложность заключается в монотонности процесса верификации видеоданных на старте.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Junior-позиций в области валидации данных в Москве рыночный диапазон составляет от 60 000 до 90 000 рублей. ЛАНИТ как крупный системный интегратор обычно предлагает конкурентные условия в рамках рыночных медиан.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ЛАНИТ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ЛАНИТ и станьте экспертом, который обучает AI-агентов будущего!
Описание вакансии
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Москва
Компания: ЛАНИТ
*🔹*Чем предстоит заниматься:
Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов .
-Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
-Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
-Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.
-Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.
*🔹*Мы ожидаем, что вы:
-Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
-Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
-Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
-Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
-Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами.
-Готовы обучаться и развиваться.
Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).
*🔹*Мы предлагаем:
-Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
-Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
-Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
-Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
-Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
-Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
-Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
-Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
-Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Python
- Excel
- Data Curation
- Deep Learning
- LLM
- Data Validation
- Precision and Recall
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевых метрик классификации, упомянутых в вакансии.
Объясните разницу между Precision и Recall на примере задачи распознавания действий сотрудника на видео.
Оценка навыков работы с данными в Excel, необходимых для отчетности.
Как бы вы использовали сводные таблицы для анализа ошибок ML-модели по разным типам видео-смен?
Проверка базовых знаний Python для автоматизации рутинных задач.
Какие библиотеки Python вы бы использовали для базовой обработки логов или автоматизации расчетов метрик?
Оценка внимательности и подхода к работе с данными.
Что вы будете делать, если заметите, что инструкция по разметке противоречит тому, что вы видите на видеозаписи?
Проверка понимания современных трендов AI, указанных в описании.
Как вы понимаете концепцию обучения AI-агентов и чем она отличается от классического обучения моделей на размеченных данных?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Junior Data Scientist
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Data Scientist (Junior+)
Junior Data Scientist
Junior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!