- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 150 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AQA Engineer (Python)
Стабильный проект на 12 месяцев с возможностью удаленной работы. Уровень оплаты соответствует рынку для Middle+ специалистов, но требует оформления через ИП/Самозанятость.
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта (от 4 лет) и владения специфическим стеком (Python, Selenium, Behave), а также навыков работы с Android и Linux. Сочетание ручного и автоматизированного тестирования повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Предложенная ставка от 150 000 руб. является базовой для специалистов уровня Middle+ в РФ. Опытные инженеры с 4+ годами стажа часто претендуют на суммы в диапазоне 200 000 - 280 000 руб., поэтому стоит обсуждать повышение ставки на интервью.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в IT People group уже сейчас
Отправьте свое резюме Юлии прямо сейчас, чтобы присоединиться к команде IT People group и реализовать свой потенциал в автоматизации!
Описание вакансии
AQA Engineer (Python) в компанию IT People group
*🔍 Требования*
- Опыт работы в командах разработки от 4+ лет
- Опыт написания API автотестов на Python (Selenium, Pytest, Behave)
- Опыт написания UI автотестов на Python (Selenium)
- Опыт работы с мобильными устройствами (Android)
- Знание теории тестирования (тест-дизайн) и умение применять на практике
- Опыт ручного тестирования от 1 года
- Опыт работы с Linux дистрибутивами от 1 года (Ubuntu)
- Понимать как устроена работа в кроссфункциональных командах разработки.
*🕹 Условия*
- Привлечение на 12 месяцев
- Ставка от 150 000 р., готовы рассмотреть ваши предложения
- РФ, удаленно
- Оформление по ИП или СмЗ
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Android
- PyTest
- Selenium
- API Testing
- Ubuntu
- Behave
- UI Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков использования Pytest для тестирования API.
Расскажите, как вы организуете фикстуры в Pytest для тестирования API и как обрабатываете параметризацию тестов?
Оценка опыта работы с мобильными приложениями, указанного в требованиях.
С какими специфическими проблемами вы сталкивались при автоматизации UI-тестов на Android и как их решали?
Проверка навыков работы в Linux-окружении.
Какие команды Linux вы чаще всего используете при отладке автотестов или анализе логов на сервере?
Оценка понимания методологии BDD, упомянутой в стеке (Behave).
В чем, по вашему мнению, главные преимущества и недостатки использования Behave/Gherkin в сравнении с чистым Pytest?
Проверка фундаментальных знаний тест-дизайна.