Архитектор мультиагентных систем на базе LLM

Описание вакансии

ID 3040

Архитектор мультиагентных систем на базе LLM

Senior / Senior+

Фармацевтическая компания

#Проект:

Внутренняя платформа AI-агентов: от управления качеством до цепочки поставок. Проектирование архитектуры с нуля с обеспечением соответствия стандартам FDA, EMA, EU AI Act.

#Условия:

• Клиент: Фармацевтическая компания
• Длительность: от 12 месяцев, с возможностью продления
• Локация: РФ
• Гражданство: РФ
• Рабочий график: по МСК ± 2
• Формат: Удаленно
• Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.
• Дополнительно: Проектирование ведётся в регулируемой среде, где каждое архитектурное решение влияет на безопасность производства и пациентов. Приоритет кандидатам с опытом в GxP/GAMP 5 или готовностью глубоко погрузиться в регуляторные требования.

#Позиция:

• Роль: Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
• Уровень: Senior / Senior+
• Количество: 1

#Обязательно:

• Опыт проектирования распределённых систем (желательно с компонентами ML / LLM).
• Опыт работы с оркестраторами агентов или построением очередей сообщений.
• Знание требований GxP-среды, GAMP 5 или принципов разработки ПО в регулируемых отраслях (либо готовность погрузиться в эту область).
• Умение переводить регуляторные требования в конкретные архитектурные решения.
• Способность работать в условиях быстро меняющихся задач и нефиксированного финального контура системы.

#Желательно:

• Опыт с GPU-инфраструктурой (развёртывание LLM on‑premise, балансировка, кэширование).
• Навыки интеграции с ERP-системами (схемы авторизации, структуры данных).
• Знание технологий: Kubernetes, Docker, Kafka/RabbitMQ, а также фреймворков для LLM (LangChain, LlamaIndex и др.).
• Опыт проектирования аудит-логов (ALCOA+) и валидации по GAMP 5.

#Задачи:

• Проектировать структуру мультиагентной системы – определять, какие агенты нужны, как они взаимодействуют и что происходит при сбое одного из них, чтобы вся цепочка оставалась устойчивой.
• Выбирать и обосновывать оркестратор, описывать логику переходов между состояниями агентов – так, чтобы система была понятна не только вам, но и тем, кто будет её сопровождать.
• Проектировать асинхронную очередь сообщений между агентами с гарантиями доставки и обработкой таймаутов, чтобы производственные процессы не останавливались из-за единственного узкого места.
• Разрабатывать слой интеграции между агентами и ERP, включая схему авторизации технических пользователей и структуры данных для хранения промптов, логов токенов и решений агентов – так, чтобы каждое действие системы было прослеживаемым.
• Рассчитывать и проектировать развёртывание серверов для запуска больших языковых моделей (GPU-инфраструктура): количество экземпляров, балансировка нагрузки, резервирование и стратегия кэширования – всё это для работы в закрытом контуре (on-premise) без зависимости от внешних сервисов.
• Проектировать неизменяемый аудит-лог по требованиям ALCOA+, разрабатывать архитектуру валидации по стандарту GAMP 5 и механизм мониторинга дрейфа моделей с автоматическим переключением на резервные правила – потому что в регулируемой среде «почти соответствует» не работает.
• Строить трёхзонную модель принятия решений – что агент делает самостоятельно, что требует утверждения человеком, что эскалируется с сохранением обоснований для аудита.

#Важно, резюме должно отражать:

• Расписано, чем занимался на каждом проекте.
• Указаны навыки и программы которые использовались.
• Ключевые компетенции: архитектура распределённых систем, LLM, мультиагентные системы, оркестрация, очереди сообщений, GPU-инфраструктура, интеграция с ERP, GxP/GAMP 5, проектирование аудит-логов

писать Откликнуться

*💓* Смотрите сами: Смешные мемы каждое утро. Без рекламы курсов, без воды. Просто заходи и смейся. | InsideAds