- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Automation QA (Python)
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных инженеров с возможностью релокации в несколько стран и работой по B2B контракту. Стек технологий современный и востребованный, что способствует профессиональному росту.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт от 3 лет, знание специфического стека (gRPC, Cassandra, MongoDB) и умение проектировать фреймворки с нуля. Дополнительную сложность придает необходимость владения принципами SOLID и паттернами проектирования на уровне разработчика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Automation QA с опытом от 3 лет и знанием NoSQL/gRPC в регионах Сербии и Грузии обычно оплачивается в диапазоне $3500-$5000. Указанный стек технологий является достаточно нишевым, что может позволить кандидату претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Ольге в LinkedIn, чтобы стать частью команды и строить процессы автоматизации с нуля!
Описание вакансии
Automation QA (Python)
#AQA #AutomationQA #AutoQA #Python #Беларусь #Сербия #Грузия
Требования:
Стек: С#, Python, grpc. Хранение данных: MongoDB, Cassandra. Опыт в автоматизации от 3 лет. Python + PyTest-уверенное владение на уровне проектирования фреймворков. ООП, SOLID, паттерны проектирования. Опыт с БД (SQL / NoSQL: MongoDB, Cassandra). Работа с форматами данных: JSON, XML, CSV, HTML. CI/CD (Jenkins, GitLab, TeamCity, Azure)-настройка и поддержка. Docker, Git, понимание Kafka. Работать с требованиями, составлять тест-кейсы. Будет плюсом: Опыт построения системы автоматизации с нуля. Опыт в домене Gambling.
Локация:*📍*Беларусь, Сербия, Грузия. В2В.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- HTML
- Git
- Azure
- C++
- Python
- SQL
- Docker
- Kafka
- Jenkins
- JSON
- gRPC
- NoSQL
- PyTest
- XML
- GitLab
- MongoDB
- Cassandra
- SOLID
- TeamCity
- CSV
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний Python и архитектурного мышления.
Расскажите о самом сложном фреймворке автоматизации, который вы проектировали с нуля: какие паттерны проектирования вы использовали и почему?
Вакансия предполагает работу с gRPC, что требует понимания протоколов обмена данными.
В чем заключаются основные отличия тестирования gRPC сервисов от классического REST API, и какие инструменты вы используете для этого на Python?
В стеке указаны NoSQL решения, требующие особого подхода к проверке данных.
С какими сложностями вы сталкивались при автоматизации проверок в MongoDB или Cassandra, и как вы обеспечиваете консистентность тестовых данных?
Проверка навыков интеграции тестов в процесс разработки.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайна: как вы организуете параллельный запуск тестов и обработку отчетов в Jenkins или GitLab?
Проверка понимания асинхронного взаимодействия систем.
