- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 1 600 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend Developer (Python)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (AI/LLM) и работа в крупном банке, однако очень строгие бюрократические ограничения и специфические условия оплаты могут снизить привлекательность для части кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями безопасности: только гражданство РФ, отсутствие международного опыта и необходимость наличия военного билета. Технический стек требует уверенного владения FastAPI и асинхронным программированием.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка до 1600 руб/час (около 250-270 тыс. руб. в месяц после вычета налогов) находится в рамках рыночного медианного значения для Middle+ Python разработчиков в российском финтехе, хотя для Senior-позиций с AI-уклоном может быть ниже среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в РСХБ уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовой AI-платформы в одном из крупнейших банков страны!
Описание вакансии
Backend Developer (Python)
Проект: РСХБ
Локация: РФ
Ставка: до 1600, (с учетом НДС)
Оплата: поквартальная
ВАЖНО: строго РФ гражданство и локация, а так же обязательно военный билет/приписное,
временной пояс, город, из которого кандидат будет работать, желательно, поближе к Мск, чтобы был небольшой разрыв по времени, и есть ли у него открытые ип/смз, готов ли он закрыть, если да, перед внутренней проверкой.
И еще дополнительное условие: никакого международного опыта, даже если кандидат работал на территории РФ на зарубежную компанию.
Просьба указывать эту информацию вместе с резюме!
Будет трудоустройство с небольшой ставкой в банке для доступов.
О роли Ищем опытного Python-разработчика для работы над AI-платформой банка.
Что предстоит делать:
— Разработка backend-сервисов для AI-платформы банка: чатов, поиска, агентных сервисов и прикладных AI-решений.
— Проектирование и развитие микросервисной архитектуры на FastAPI.
— Интеграция сервисов с LLM-платформой, базами данных, очередями сообщений и внутренними системами банка.
— Разработка высоконагруженных API и сервисов реального времени.
— Участие в проектировании архитектуры и развитии платформенных компонентов.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов построения production-сервисов.
— Практический опыт разработки на FastAPI.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений.
— Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами).
— Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия.
— Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов.
Будет плюсом:
— Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
— Понимание принципов построения RAG-систем.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Откликнуться на запрос: Откликнуться По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- NATS
- REST API
- gRPC
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Microservices
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, критически важной для FastAPI и высоконагруженных систем.
В чем разница между asyncio.gather и asyncio.wait, и в каких случаях вы предпочтете один другому при работе с LLM-запросами?
Оценка опыта проектирования систем с учетом специфики банковских интеграций.
Как бы вы организовали обработку транзакционных сообщений в Kafka, чтобы гарантировать доставку 'хотя бы один раз' (at-least-once) в микросервисной архитектуре?
Проверка знаний в области AI-интеграций, указанных в вакансии.
Опишите ваш подход к реализации RAG-системы: как вы выбираете векторную базу данных и как оптимизируете поиск контекста для LLM?
Оценка навыков работы с базами данных под нагрузкой.
Какие стратегии индексации в PostgreSQL вы бы применили для ускорения поиска в таблице с миллионами записей логов чатов?
Проверка умения проектировать масштабируемые API.
Как вы реализуете Rate Limiting для внешних API-запросов к LLM-провайдеру, чтобы избежать блокировок и обеспечить стабильность сервиса?
Похожие вакансии
Node.js Разработчик
Java-разработчик (Middle+/Senior)
Python-разработчик / Backend Engineer (Middle+ / Senior)
Python разработчик (Middle+/Senior)
Senior Java разработчик
Senior Python Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!