- Страна
- Великобритания
Backend Engineers (Java)
Оценка ИИWise — топовый работодатель в сфере финтеха с сильной инженерной культурой. Работа в Лондоне над критически важными системами (KYC, Anti-Fraud) дает отличные перспективы для карьеры, хотя требует релокации и офисного присутствия.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена работой в крупном международном финтехе, строгими требованиями к безопасности (KYC) и необходимостью работы в офисе в Лондоне. Ожидается владение современным стеком Java и понимание специфики FinCrime.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Backend Engineer в Лондоне рыночный диапазон составляет от £70,000 до £110,000 в год в зависимости от уровня. Wise обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, включающие опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в wise уже сейчас
Присоединяйтесь к Wise в Лондоне, чтобы создавать передовые KYC-решения и бороться с финансовыми преступлениями в глобальном масштабе!
Описание вакансии
Backend Engineers (Java) Wise
Местоположение: Лондон
Формат работы: Офис
Опубликована: 01.09.2026
Требования:
• Разработка сервисов и платформенных возможностей для KYC и онбординга в глобальном масштабе
О компании:
Wise развивает команды KYC/Verification и Onboarding в направлениях Data, Product и Engineering: анализ рисков на графах, борьба с мошенничеством, computer vision, LLM для FinCrime.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Microservices
- KYC
- FinCrime
- LLM
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Wise работает с огромными объемами транзакций, важно понимать навыки оптимизации.
Как бы вы спроектировали систему KYC, способную обрабатывать тысячи запросов в секунду с минимальной задержкой?
В описании упоминаются графы и LLM для борьбы с мошенничеством.
Есть ли у вас опыт интеграции ML-моделей или работы с графовыми базами данных в Java-приложениях?
Безопасность данных — приоритет для финтеха.
Какие подходы вы используете для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных пользователей при разработке микросервисов?
Проверка KYC часто включает внешние API.
Как вы обрабатываете сбои во внешних сервисах верификации, чтобы это не влияло на общую доступность системы?
Wise ценит инженерную культуру.
