- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Backend Java Developer
Привлекательная вакансия для опытных Java-разработчиков с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Банковские проекты обычно предлагают стабильность и сложные инженерные задачи.
Сложность вакансии
Вакансия требует уверенного владения Java Spring Boot и широкого стека DevOps-инструментов (K8s, ELK, Prometheus). Работа в банковском секторе подразумевает высокую ответственность и участие в проектировании архитектуры.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Java-разработчика с навыками Spring Boot, Kubernetes и Kafka в российском банковском секторе рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 250 000 до 400 000 рублей после вычета налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ekleft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ekleft и участвуйте в создании современных банковских микросервисов!
Описание вакансии
*💚*Вакансия: Backend Java
*💚*ID: 2479
*💚*Формат: Удаленный, РФ
*💚*Куда: Банк
*💚*Задачи:
– Разработка микросервисных приложений;
– Интеграция со сторонними сервисами и front-end приложениями;
– Разработка Unit тестов к микросервисам;
– Участие в проектировании software- и solution-архитектуры приложений;
– Участие в code-review изменений, разрабатываемых командой;
– Сопровождение разработанного командой функционала: консультация разработчиков и пользователей, участие в анализе ошибок и инцидентов (3-я линия поддержки);
– Общение с бизнес экспертами, методологами, аналитиками, разработчиками, архитекторами, дизайнерами своей и смежных команд;
– Участие в формировании целей и задач команды.
*💚*Требования:
– Хорошие компетенции в Java Core, Java Spring Boot;
– Использование Kubernetes, Docker;
– Работа с базами данных PostgreSQL, MinIO; Работа c современными брокерами и очередями сообщений: Apache Kafka, RabbitMQ или IBM MQ;
– Понимание технологий DevOps, опыт работы с CI/CD-инструментами: BitBucket, Nexus, Teamcity, SonarQube; Работа с системами логирования и мониторинга приложений: ELK, Prometheus, Grafana;
– Знакомство с продуктами по управлению бэклогом команды: Jira, Confluence.
*💚*Откликнуться: Откликнуться
#Backend #ekleft #вакансия #Java
Мы в Откликнуться *💬 | [ВК](https://vk.com/EkleftJob) 💙 | [Max](https://max.ru/join/ukA1_SC3JlZ5b7n9oQzxgXdsexI66XUPb9W9VUlUTSc) 💬 | {{apply_contact}}💚 | [Как зарегистрироваться](https://career.ekleft.ru/faq/kak-zaregistrirovatsya-i-nachat-polzovatsya-ekleft-bot) 🌐*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Unit Testing
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- DevOps
- Docker
- Confluence
- Jira
- Apache Kafka
- Spring Boot
- BitBucket
- ELK stack
- Nexus
- SonarQube
- RabbitMQ
- TeamCity
- MinIO
- IBM MQ
- Java Core
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с распределенными системами и очередями сообщений, указанными в вакансии.
В чем разница между Apache Kafka и RabbitMQ, и в каких сценариях вы бы предпочли использовать каждый из этих инструментов в банковской системе?
Вакансия включает задачи по проектированию архитектуры.
Какие паттерны обеспечения отказоустойчивости микросервисов (например, Circuit Breaker) вы применяли на практике?
Работа с PostgreSQL является ключевым требованием.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов и какие инструменты используете для мониторинга производительности БД?
Упоминается работа с Kubernetes и Docker.
Опишите процесс деплоя микросервиса через CI/CD пайплайн: от коммита в BitBucket до запуска пода в Kubernetes.
Роль предполагает участие в 3-й линии поддержки.
Расскажите о вашем опыте расследования инцидентов в продакшене с использованием стека ELK и Grafana.
Похожие вакансии
Backend Developer (GO) (Senior)
Java / Kotlin / Scala Backend Developer (Senior)
Golang разработчик (Senior)
Python разработчик (Middle)
Разработчик Go (Senior)
Разработчик Python (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!