- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 430 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend Python Developer в команду развития Аналитической платформы
Оценка ИИВысокая заработная плата для РФ рынка, современный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Наличие упоминания LLM добавляет баллы за актуальность и перспективность проекта.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованиями к глубокому знанию асинхронного Python и опыта работы с оркестрацией (Kubernetes). Дополнительным плюсом будет понимание LLM, что указывает на работу с современными AI-технологиями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 430 000 ₽ на руки находится выше среднего рыночного диапазона для Senior Python разработчика в России, который обычно составляет 300 000 – 400 000 ₽. Это очень конкурентное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде развития Аналитической платформы и создавайте высоконагруженные системы на Python!
Описание вакансии
Backend Python Developer в команду развития Аналитической платформы
💰До 430 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ)/ гибрид.
📌Наши ожидания:
– Python от 3 лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
– опыт работы с Docker и Kubernetes;
– понимание принципов проектирования систем, микросервисной архитектуры;
– будет плюсом: понимание работы LLM.
📌Стек и инструменты: Python (FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy), Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- aiohttp
- SQLAlchemy
- asyncio
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- Redis
- PostgreSQL
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания асинхронности, заявленной в стеке (AsyncIO).
Расскажите, как работает Event Loop в Python и в каких случаях использование AsyncIO может не дать прироста производительности?
Вакансия предполагает работу с микросервисами и SQLAlchemy.
Как вы подходите к проектированию миграций базы данных в распределенной системе, чтобы избежать простоев (zero-downtime)?
В стеке указан Kubernetes, что важно для деплоя платформы.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: какие объекты (Deployments, Services, ConfigMaps) вы использовали и как настраивали CI/CD пайплайны?
В описании упоминается Kafka.
Какие паттерны работы с Kafka вы использовали (например, Saga или Transactional Outbox) для обеспечения консистентности данных?
Бонусное требование про LLM.
Есть ли у вас опыт интеграции LLM в бэкенд-сервисы и с какими основными проблемами (latency, token limits) вы сталкивались?
Похожие вакансии
Java-разработчик
Senior Java разработчик (Блокчейн)
Senior Golang Developer
Senior Python разработчик
Lead Symfony Developer
Junior Python Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!