- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Backend разработчик
Интересный проект в сфере авто-ритейла с современным стеком. Однако отсутствие информации о зарплате и конкретном названии компании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения широким стеком (FastAPI и Django одновременно), а также глубокого понимания асинхронности в Python. Уровень Middle/Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
В российском сегменте для Middle/Senior Python-разработчиков рыночные вилки составляют от 250 до 450 тысяч рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Нажмите на кнопку, чтобы откликнуться через Runello-бот и начать работу над крупным автомобильным маркетплейсом!
Описание вакансии
Backend разработчик
Грейд: Middle/Senior
Стек: Python, asyncio, aiohttp, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Django ORM, RabbitMQ
это маркетплейс, занимающийся продажей новых легковых машин и авто с пробегом, с доставкой по многим городам России.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- asyncio
- aiohttp
- FastAPI
- Django
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, критически важной для FastAPI и aiohttp.
В чем разница между asyncio.gather и asyncio.wait, и в каких случаях лучше использовать каждый из них?
Вакансия требует знания обеих ORM. Важно понимать их архитектурные различия.
Сравните паттерны Data Mapper (SQLAlchemy) и Active Record (Django ORM). В каких ситуациях один предпочтительнее другого?
Работа в маркетплейсе часто связана с обработкой заказов и интеграциями.
Как обеспечить гарантию доставки сообщения 'хотя бы один раз' (at-least-once delivery) при работе с RabbitMQ?
Для Senior-позиции важно понимать, как код работает под нагрузкой.
Как бы вы организовали профилирование и поиск узких мест в асинхронном приложении на FastAPI?
Маркетплейсы оперируют большими объемами данных о товарах.
Какие стратегии индексации в БД вы бы применили для оптимизации поиска по фильтрам (марка, модель, цена, город) в таблице с миллионами объявлений?
Похожие вакансии
Java-разработчик
Senior Java разработчик (Блокчейн)
Senior Golang Developer
Senior Python разработчик
Senior Python Engineer
NET/C# Senior Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!