- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Backend разработчик (Python)
Стабильный проект в крупном секторе (Телеком) с четкими требованиями и понятными сроками. Однако, отсутствие указанной вилки зарплаты и проектный характер работы (outstaff/contract) могут быть минусом для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция требует строгого соответствия всем техническим критериям, включая глубокое понимание асинхронности в Python и опыт работы с Kafka. Проект предполагает высокую нагрузку и долгосрочные обязательства, что повышает планку ответственности.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Middle+/Senior Python разработчика в российском телекоме рыночные ставки обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот интервал.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке высоконагруженных HR-сервисов в телеком-индустрии — отправьте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2995
Backend разработчик
"Middle
Middle+"
Локация РФ
Телеком
Кол-во специалистов
2
Длительность проекта
с 06.2026 по 30.12.2026 (с возможностью продления до 10.2027)
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
Предпочтительно РФ
Обязательные требования
ВАЖНО! ТРЕБУЕТСЯ СООТВЕТСТВИЕ ВСЕМ ТРЕБОВАНИЯМ НИЖЕ:
- Опыт коммерческой разработки на #Python 3.10+ от 3 лет — подтверждается пониманием возможностей Python 3.10+, умением рассказать о реальной нагрузке с которой сталкивались, умением писать читаемый и поддерживаемый код;
- Глубокие знания #FastAPI/ #Django(DRF) и работы с асинхронностью (asyncio, aiohttp) — подтверждается демонстрацией знаний как работает цикл событий, умением отличить блокирующие операции от асинхронных;
- Опыт работы с #Celery/ #Redis/ #RabbitMQ/ #Kafka — подтверждается пониманием разницы между RabbitMQ и Redis, умением настроить политики повторных попыток, обработчики ошибок, умением проверять статус задачи, кэшировать результаты, отменять задачи;
- Опыт работы с БД PostgreSQL и ORM SQLAlchemy (оптимизация SQL-запросов, проектирование БД, индексация) — подтверждается пониманием нормализации, выбором типов данных, работой с индексами, профилированием sql запросов;
- Опыт разработки и интеграции REST API сервисов — подтверждается пониманием семантики HTTP методов, кодов ответа, умением автоматически генерировать документацию OpenAPI;
- Умение писать unit и интеграционные тесты (Pytest, Mock) — подтверждается пониманием разницы между Unit, Integration, E2E тестами, демонстрацией написания теста для функции;
- Опыт оптимизации производительности API — подтверждается демонстрацией умения пользоваться профилировщиками для поиска узких мест, пониманием как масштабировать асинхронное приложение, оптимизацией использования памяти.
Задачи на проекте
- Реализация REST API для HR-сервисов;
- Разработка бизнес-логики;
- Интеграция с корпоративными системами;
- Реализация системы ролевого доступа;
- Написание unit- и интеграционных тестов;
- Оптимизация производительности API;
- Работа с PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Kafka;
- Участие в спринтах, фиксация задач в Jira;
- Подготовка технической документации.
Описание проекта и команды
Разработка HR-сервисов в Личном кабинете сотрудника на микрофронтенд-платформе Showcase.
Сроки: 06.2026 – 12.2026 - гарантированный заказ, возможно продление до 10.2027.
Обязательные условия выхода на проект
Вывод в ближайшее время по 12.2026 - гарантированный заказ, возможно продление до 10.2027.
*📩 Телеграм для связи:* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Django
- Django REST Framework
- asyncio
- aiohttp
- Celery
- Redis
- RabbitMQ
- Kafka
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- REST API
- OpenAPI
- PyTest
- Mock
- Jira
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает высокую нагрузку, важно понимать, как кандидат предотвращает блокировки событийного цикла.
Можете ли вы привести пример ситуации, когда использование блокирующей библиотеки в асинхронном коде привело к проблемам, и как вы это исправили?
В стеке указаны и RabbitMQ, и Kafka. Важно понимать, когда и какой инструмент лучше использовать.
В каких случаях для HR-сервисов вы бы предпочли Kafka вместо RabbitMQ, и как бы вы настроили политики повторных попыток?
Работа с БД — ключевая часть задач. Нужно проверить навыки оптимизации.
Как вы подходите к профилированию медленных SQL-запросов в SQLAlchemy и какие стратегии индексации используете для больших таблиц?
Упоминается реализация системы ролевого доступа (RBAC).
Как бы вы спроектировали масштабируемую систему ролевого доступа для микросервисной архитектуры?
Вакансия требует навыков оптимизации производительности.
Какие инструменты профилирования Python-приложений вы используете для поиска утечек памяти или узких мест в CPU?
Похожие вакансии
Middle Backend Developer (Python)
Middle PHP Developer
.Net разработчик
.NET Разработчик, Middle
Python-разработчик
Middle Backend Developer php bitrix
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!