- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Backend-разработчик Python / Django
Стабильная позиция в крупном холдинге с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако отсутствие информации о зарплате и конкретном названии компании немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Сложность обусловлена требованиями к знанию Clean Architecture и необходимостью интеграции с 1С, что часто требует понимания специфических бизнес-процессов. Работа в крупном холдинге также подразумевает высокую ответственность за архитектурные решения.
Анализ зарплаты
На рынке Казахстана и СНГ для Middle/Senior Python разработчиков средние зарплаты варьируются от 2500 до 4500 USD. Данная позиция в крупном холдинге, вероятно, соответствует верхней границе рынка при наличии соответствующего опыта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь через Runello-бот прямо сейчас, чтобы стать частью крупного холдинга и работать над сложными интеграциями!
Описание вакансии
Backend-разработчик Python / Django
Стек: Python, Django, REST API, Clean Architecture, PostgreSQL, Celery, 1C, Docker
Backend-разработчик Python / Django для крупного холдинга в Казахстане. Задачи включают разработку и поддержку backend-сервисов, работу с архитектурой, инфраструктурой и интеграцию с учетными системам…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Docker
- REST API
- Django
- Celery
- Clean Architecture
- 1C
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания принципов, заявленных в стеке вакансии.
Как вы реализуете разделение слоев в Django-проекте, следуя принципам Clean Architecture?
Вакансия предполагает интеграцию с 1С, что часто требует асинхронности.
Расскажите о вашем опыте интеграции Python-сервисов с 1С. С какими сложностями вы сталкивались при синхронизации данных?
Celery указан в стеке, важно понимать механизмы обеспечения надежности.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки и обработки задач в Celery при взаимодействии с внешними API?
Работа с БД — критический навык для Backend-разработчика.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы в Django ORM для работы с большими объемами данных в PostgreSQL?
Docker используется для развертывания.