- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Оценка ИИХороший проект для Middle-разработчика с актуальным стеком технологий (FastAPI, векторные БД). Однако проектная занятость на 3 месяца и оформление по ГПХ могут подойти не всем, кто ищет долгосрочную стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и опытом работы от 2-3 лет. Сложность заключается в необходимости быстрого погружения в банковский проект на короткий срок (3 месяца) и знании специфических инструментов, таких как векторные БД.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана вилка, но для Middle Python разработчика на проектной основе в банковском секторе рыночные ставки обычно выше средних по рынку из-за краткосрочности контракта. Предложенный стек технологий соответствует высокому уровню компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Agile Soft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Agile Soft для работы над амбициозным банковским проектом — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Unit Testing
- Python
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Microservices
- Redis
- Docker
- Kafka
- REST API
- FastAPI
- Django
- RabbitMQ
- Celery
- Milvus
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, критически важной для FastAPI.
Расскажите, как работает event loop в Python и в чем разница между задачами, ограниченными CPU и I/O, в контексте асинхронности?
Важно для оптимизации работы с банковскими данными.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике? Как вы анализируете план выполнения запроса?
Проверка архитектурного мышления в рамках микросервисов.
Как обеспечить консистентность данных между микросервисами при использовании Kafka или RabbitMQ?
В вакансии указаны Qdrant и Milvus, что предполагает работу с AI/LLM или поиском.
Был ли у вас опыт работы с векторными базами данных? В каких сценариях их использование предпочтительнее обычных реляционных БД?
Проверка навыков обеспечения качества кода.
