- Зарплата
- 350 000 ₽ – 380 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend Tech Lead PYTHON
Оценка ИИСильная вакансия для опытного лидера с современным стеком (FastAPI, Kafka, Kubernetes) и интересными задачами в области AI и финтеха. Уровень оплаты труда соответствует рынку для позиции Tech Lead, а возможность удаленной работы из-за рубежа является значительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только экспертных знаний Python и асинхронного программирования, но и глубокого понимания архитектуры распределенных систем, паттернов консистентности и опыта работы с LLM. Высокая ответственность за технические решения и управление командой делает эту позицию сложной и амбициозной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 350 000 – 380 000 руб. gross находится в пределах рыночного диапазона для Tech Lead позиций в России, однако для специалистов такого уровня, работающих удаленно на международном рынке, верхняя планка может быть выше. Тем не менее, для российского финтеха это достойное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альянс уже сейчас
Если вы готовы возглавить разработку в финтехе и внедрять передовые AI-решения, откликнитесь на позицию Tech Lead прямо сейчас!
Описание вакансии
Backend Tech Lead PYTHON
Локация: Удаленно вне РФ
Компания: Альянс
ЗП: от 350 000 до 380 000 р. гросс
Занятость: Полная
Сфера: Финтех
Трудоустройство: в штат компании
Основные задачи:
• Опыт работы на позиции Tech Lead от 3 лет
• Опыт работы на финтех-проектах (подписочные системы, платежи и тд.)
• Опыт разработки AI-ассистентов с использованием LLM
• Практический опыт реализации паттерна Outbox/Inbox на PostgreSQL
• Опыт построения и развития инженерной дисциплины команды, а также найма и менторинга разработчиков
• Техническое здоровье бэкенда, архитектурные решения и инженерная дисциплина команды
• Проектирование микросервисов с чёткой слоистостью и границами ответственности
• Развитие событийной архитектуры на Kafka: контракты сообщений, версионирование и обратная совместимость, DLQ
• Реализация паттернов консистентности: Outbox/Inbox, идемпотентность, элементы CQRS, сквозная трассировка бизнес-процессов между сервисами
• Управление миграциями схемы и безопасный выкат изменений на проде
• Обеспечение безопасности и комплаенса сервисов
• Развитие инфраструктуры и эксплуатационных практик
• Проведение code review и выявление анти-паттернов
• Кросс-сервисная координация и согласование контрактов между командами
• Поддержание инженерных стандартов и централизованного governance
Обязательные требования:
• Python: экспертный уровень, async-only модель, asyncio, ASGI, корректная работа с event loop
• Backend Stack: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy с асинхронными драйверами, httpx, политики retry/backoff
• Архитектура распределённых систем: микросервисная архитектура, событийная архитектура на Kafka, контракты сообщений, версионирование, обратная совместимость, DLQ, Outbox/Inbox, идемпотентность, CQRS, понимание trade-offs синхронного и асинхронного взаимодействия
• Базы данных: PostgreSQL (проектирование схем, индексы, конкурентность, пулы соединений), Redis для кэша и состояния, управление миграциями схемы
• Безопасность: AuthN/AuthZ, JWT, scope-модель, service-to-service аутентификация, принцип fail-closed, управление секретами, защита PII, управление уязвимостями зависимостей
• Инфраструктура: Kubernetes, Helm, контейнеризация, CI/CD с quality gates, observability, структурированное логирование, метрики, распределённый трейсинг, health-пробы
• Quality Practices: pytest, таргеты покрытия, изоляция тестов, линтинг, статическая типизация, quality gate, технически обоснованный code review
Будет большим плюсом:
• Техническое лидерство и ownership архитектурных решений
• Опыт кросс-сервисной координации и согласования контрактов
• Сильные навыки code review и инженерной коммуникации
• Системное мышление и trade-off анализ
• Опыт документирования архитектурных решений
• Прагматичный подход к governance, единообразию репозиториев и управлению техдолгом
• Опыт обеспечения устойчивости продакшена, безопасности данных и соблюдения регуляторных требований финтех-домена
*💬 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Kafka
- Redis
- Kubernetes
- Helm
- CI/CD
- PyTest
- LLM
- Microservices
- CQRS
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта реализации надежных систем в распределенной среде.
Расскажите о вашем опыте реализации паттерна Outbox. С какими сложностями вы сталкивались при обеспечении гарантии доставки сообщений 'at-least-once'?
Оценка архитектурного мышления и понимания специфики финтеха.
Как вы подходите к проектированию системы идемпотентности для платежных операций в микросервисной архитектуре?
Проверка актуальных навыков работы с искусственным интеллектом.
Каков был ваш подход к интеграции LLM в продукт? Как вы решали проблемы задержек (latency) и галлюцинаций моделей?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы внедряете инженерную дисциплину в команде, где исторически накопилось много техдолга и отсутствуют единые стандарты?
Проверка знаний в области безопасности данных.
Какие механизмы защиты PII и управления секретами вы считаете обязательными для финтех-сервиса, работающего в Kubernetes?
Похожие вакансии
Team Lead C#
Technical Lead (Golang)
Ведущий разработчик C#
Ведущий Go-разработчик, Команда разработки видеоплатформы
Ведущий разработчик C++
Техлид GO
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!