- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Бекенд-разработчик (Python / Django)
Интересная ниша (AI/LLM), современный стек технологий и возможность удаленной работы. Дополнительный бонус в виде процента от выручки продукта делает предложение финансово привлекательным в долгосрочной перспективе.
Сложность вакансии
Требуется уверенный опыт работы с Django от 3 лет и понимание микросервисов. Дополнительную сложность (и интерес) представляет специфика интеграции с ИИ и LLM.
Анализ зарплаты
Работодатель не указал точные цифры, но для Python-разработчика с опытом от 3 лет на российском рынке медиана составляет около 250 000 рублей. Учитывая проектную занятость и бонусы от выручки, итоговый доход может быть выше среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Инноватика Системс уже сейчас
Отправьте свое резюме в Telegram и станьте частью команды, создающей будущее корпоративного ИИ!
Описание вакансии
**Бекенд-разработчик (Python / Django)
Локация:** Удалённо в РФ
Компания: Инноватика Системс
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Проектная
О компании:
Инноватика Системс — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта. Мы создаём инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию.
Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, заказная разработка и интеграция ИИ-решений.
Мы ищем бэкенд-разработчика на Python/Django для развития серверной части AI-продуктов и внутренних платформ. Роль предполагает участие в полном цикле разработки: от проектирования архитектуры и интеграций до вывода решений в production.
Обязанности:
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python и Django.
- Проектирование и развитие REST API для внутренних и внешних интеграций.
- Интеграция backend-сервисов с ML-моделями, LLM и ИИ-инструментами.
- Работа с базами данных, бизнес-логикой и серверной архитектурой продуктов.
- Разработка и поддержка микросервисов.
- Оптимизация производительности, надёжности и масштабируемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектурных решений и развитии технического стека.
- Взаимодействие с ML-инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
- Участие в развёртывании и сопровождении сервисов в production.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
- Уверенное знание Django и Django REST Framework.
- Практический опыт разработки и поддержки REST API.
- Опыт работы с PostgreSQL и написания SQL-запросов.
- Понимание принципов проектирования серверных приложений и микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с Git.
- Умение писать чистый, поддерживаемый код и работать с существующей кодовой базой.
- Понимание процессов разработки и вывода решений в production.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт использования Redis, Celery, Kafka или аналогичных инструментов.
- Опыт интеграции ИИ-решений и LLM в продуктовые системы.
- Понимание CI/CD-процессов.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Опыт работы в продуктовых командах.
Мы предлагаем:
- Участие в создании ИИ-продуктов с реальным применением.
- Современный стек и свободу выбора инструментов.
- Гибкий формат работы (удалённо).
- % от выручки продукта.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
- Работу продуктовой команде.
- Возможность участвовать в проектах с крупными технологическими и индустриальными партнёрами федерального уровня.
- Практический опыт создания решений для крупных компаний и организаций.
Как откликнуться:
Пришлите CV и название вакансии в чат Откликнуться (тема: "Бекенд").
*💬 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- LLM
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Redis
- Docker
- Kafka
- REST API
- Django
- Celery
- Django REST Framework
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ИИ-решениями. Важно понимать, как кандидат организует асинхронное взаимодействие с тяжелыми моделями.
Как бы вы организовали архитектуру взаимодействия Django-приложения с долгоживущим процессом обработки данных через LLM, чтобы не блокировать основной поток?
Проверка навыков проектирования API.
Какие подходы вы используете для версионирования REST API в Django REST Framework и как обеспечиваете обратную совместимость?
Работа с данными — критическая часть бэкенда.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или оптимизации базы данных PostgreSQL, которую вам приходилось выполнять. Как вы анализировали производительность?
В требованиях указаны микросервисы.
В каких случаях, на ваш взгляд, стоит переходить от монолитной архитектуры Django к микросервисам, а когда это будет избыточным?
Проверка владения инструментами из раздела 'Будет плюсом'.
Опишите типичный сценарий использования Redis и Celery в ваших проектах. Как вы обрабатываете ошибки в фоновых задачах?
Похожие вакансии
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
.Net разработчик
Rust разработчик (Middle+)
Node.js разработчик (backend)
Senior Python Engineer
Senior NestJS Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!