- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 120 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI Аналитик/Инженер
Оценка ИИИнтересный проект для крупного заказчика (Сбер), однако уровень компенсации ниже среднерыночного для специалиста с опытом от 2 лет. Формат работы только в офисе и оформление через ИП/ГПХ также могут подойти не всем кандидатам.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и опыта работы с конкретными BI-инструментами (QlikSense, Superset). Основная сложность может заключаться в совмещении ролей аналитика и инженера данных (DE/DBA).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (до 120 000 руб. на ИП) значительно ниже рыночных показателей для BI-аналитика с опытом от 2 лет в Москве, где медиана составляет около 180 000 руб. Вакансия может быть интересна для получения опыта работы с крупным заказчиком.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Цифровые привычки уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую рекрутеру в Telegram, чтобы обсудить участие в проекте для Сбера!
Описание вакансии
Позиция: BI Аналитик/Инженер
Локация: Москва Занятость: Fulltime **Формат работы: Офис (Москва)
Компания: Цифровые** привычки( проект Сбер)
Оформление: ИП или ГПХ
Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП
Требование:
• Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет
• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL
• Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset
• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
• Опыт разработки витрин данных
Будет плюсом:
• Наличие опыта разработки на Python
• Опыт проведения миграции между BI платформам
Обязанности:
• Разработка BI-отчетности
• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных
• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД
• Общение с заказчиками
резюме присылать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Qlik Sense
- Apache Superset
- Data Warehousing
- Python
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для аналитических задач.
Расскажите о наиболее сложных оконных функциях, которые вы использовали для подготовки данных в BI.
Оценка опыта работы с конкретным стеком инструментов.
С какими основными трудностями вы сталкивались при миграции данных или отчетов между QlikSense и Apache Superset?
Проверка инженерных навыков в работе с БД.
Какие методы оптимизации производительности PostgreSQL вы применяли при работе с большими объемами данных в DWH?
Оценка понимания архитектуры данных.
Как вы проектируете витрины данных для обеспечения максимальной производительности BI-отчетов?
Проверка навыков сбора данных.
Был ли у вас опыт парсинга данных с использованием Python для последующей загрузки в PostgreSQL?
Похожие вакансии
Middle/Senior Fullstack аналитик
Бизнес-аналитик Senior
Бизнес-аналитик (HR-TECH)
Бизнес аналитик-Методолог (Банковские продукты, AI & Страховые сервисы)
Аналитик
Бизнес-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!