- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Бизнес-аналитик / Технический продакт-менеджер ML Tools
Оценка ИИИнтересная роль на стыке аналитики и продукта в перспективной нише ML-инструментов. Гибридный формат в двух столицах и работа над внутренним инфраструктурным продуктом обеспечивают стабильность и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сочетания навыков классического бизнес-анализа и понимания специфики ML-продуктов. Основная сложность заключается в необходимости быстро погрузиться в технический контекст MLOps-платформы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиций уровня Middle/Senior в области технического продакт-менеджмента или системного анализа в Москве и Санкт-Петербурге рыночные вилки обычно начинаются от 200 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Даше Сердюк, чтобы стать частью команды, создающей будущее ML-инфраструктуры!
Описание вакансии
Бизнес-аналитик / Технический продакт-менеджер ML Tools
Местоположение: Санкт-Петербург, Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 19.04.2026
Требования:
• Базовое понимание ML и хорошая обучаемость
• Умение проводить исследования (CJM, User Story)
• Навыки спецификации задач на разработку
• Data-driven подход и работа с метриками
О компании
ML Tools — внутренняя платформа для жизненного цикла ML/AI-моделей: от экспериментов до продакшена и контроля расходов.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- Business Analysis
- CJM
- User Story
- Data-driven Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка проектирования пользовательского опыта для внутренних инструментов.
Расскажите о самом сложном CJM, который вы составляли: какие болевые точки были выявлены и как это повлияло на продукт?
Оценка технической грамотности в контексте ML-инструментов.
Как бы вы подошли к сбору требований для инструмента мониторинга качества ML-моделей в продакшене?
Проверка умения работать с данными и приоритизировать задачи.
Какие метрики эффективности вы бы предложили для оценки успеха внутренней ML-платформы?
Оценка навыка декомпозиции сложных технических задач.
Как вы структурируете спецификацию на разработку новой фичи, чтобы минимизировать количество вопросов от инженеров?
Проверка понимания специфики ML-разработки.
В чем, по вашему мнению, основные отличия в управлении циклом разработки обычного ПО и ML-моделей?
Похожие вакансии
Product Owner
Head of Product (Семейные сервисы)
Руководитель отдела продукта / Директор продукта в онлайн-школу дизайна интерьера
Senior Product Manager
Senior Product / Project Manager (Автор и преподаватель курса GenAI)
Senior Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!