- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Бизнес / системный аналитик / аналитик DWH
Позиция в крупном банке с полным социальным пакетом (ДМС, фитнес, пенсия) и четкими требованиями. Это отличная возможность для профессионального роста в сфере Data Warehouse для специалистов с опытом от 2 лет.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний банковской предметной области и продвинутого владения SQL. Основная сложность заключается в необходимости совмещать бизнес-анализ с техническим проектированием витрин данных в крупном DWH.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для системного/бизнес-аналитика с опытом от 2 лет в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет 180 000 – 250 000 рублей. Крупные банки обычно предлагают конкурентные условия на уровне медианы рынка или выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме сегодня, чтобы стать частью команды одного из крупнейших банков страны и развивать современные DWH-решения!
Описание вакансии
⚡⚡новая вакансия! ⚡⚡
Бизнес / системный аналитик / аналитик DWH
Крупный российский банк
Ждём Ваше резюме по адресу: {{apply_contact}} или по Откликнуться
В поисках бизнес-аналитика по разработке и внедрению системы управленческой, аналитической отчетности для бизнес-стримов, развивающих продукты для корпоративных клиентов сегмента Среднего и Малого бизнеса в крупный российский банк.
Обязанности:
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком и подготовка бизнес-требований для разработки витрин данных на хранилище;
• Обследование и профилирование банковских источников данных (АБС, бэк / фронт офисные системы, хранилища данных и других);
• Постановка требований по загрузке источников в банковское хранилище данных, контроль процесса и проверка результатов;
• Создание SQL-прототипа витрин;
• Взаимодействие с ИТ-командой проекта - системными аналитиками и разработчиками в части постановки требований на разработку, а также тестирование, приемка результатов разработки;
• Демонстрация и защита результатов бизнес-заказчику;
• Третья линия сопровождения загрузки витрин, переданных в опытно-промышленную эксплуатацию.
Требования:
• Высшее образование;
• Опыт построения витрин DWH и BI с нуля в банковском секторе не менее 2-ух лет;
• Знание банковских продуктов и представление об особенностях банковской деятельности;
• Умение анализировать бизнес требования, структурировать и описывать требования по разработке витрин данных;
• Опыт работы с промышленными хранилищами данных;
• Опыт построения исторических витрин, прототипов и подготовки требований к инкрементальной загрузке;
• Опыт работы с SQL на уровне написания сложных запросов с подзапросами и оконными функциями обязателен;
• Опыт профилировать источники данных, выявлять закономерности;
• Опыт проведения тестирований и технической приемки разработанного функционала.
Условия:
• Профессиональное обучение и развитие;
• Конкурентная заработная плата;
• ДМС (вкл. стоматологию);
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Льготные условия кредитования;
• Корпоративный фитнес.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Business Analysis
- ETL
- System Analysis
- Data Profiling
- BI
- DWH
- Data Marts
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными, необходимых для прототипирования витрин.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать. Какие оконные функции вы использовали и для решения какой бизнес-задачи?
Важно понимать, как кандидат работает с изменениями данных во времени, что критично для банковской отчетности.
Как бы вы спроектировали историческую витрину данных (SCD Type 2) для хранения изменений статусов кредитных договоров?
Оценка умения работать с «грязными» данными и находить аномалии в банковских системах.
С какими проблемами качества данных вы сталкивались при профилировании АБС и как вы их решали при постановке требований к ETL?
Проверка навыков коммуникации между бизнесом и разработкой.
Опишите процесс сбора требований у бизнес-заказчика: как вы определяете, что именно должно попасть в витрину, если заказчик сам не до конца понимает структуру данных?
Выявление опыта работы с инкрементальной загрузкой, упомянутой в требованиях.
В чем разница между полной перегрузкой витрины и инкрементальной загрузкой? Какие проверки целостности данных вы закладываете в ТЗ для разработчиков?
Похожие вакансии
Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Senior Бизнес-аналитик
Миддл Project Manager / Бизнес-аналитик
Аналитик продаж и спроса на маркетплейсах
Senior / Lead Business Analyst с отраслевой экспертизой (машиностроение + MES)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!