- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Бизнес/системный аналитик Senior
Привлекательный долгосрочный проект (до конца 2026 года) у крупного заказчика с четко описанным стеком. Однако отсутствие названия компании и фиксированная ставка без указания валюты (вероятно, рубли) делают предложение менее прозрачным.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена гибридным характером роли (80% системного анализа), жестким требованием к опыту в ритейле/e-com и широким стеком технологий, включая Kafka, gRPC и нотацию C4. Процесс отбора включает длительное техническое интервью (2 часа), что подтверждает высокие требования к квалификации.
Анализ зарплаты
Указанная ставка 1700 (вероятно, в час) при полной занятости соответствует рыночному уровню для Senior-аналитика в РФ, составляя около 270 000 - 300 000 рублей на руки в месяц. Это попадает в медианный диапазон для опытных специалистов в крупном ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы принять участие в масштабной цифровой трансформации одного из крупнейших ритейлеров страны!
Описание вакансии
Бизнес/системный аналитик Senior
Ставка: 1700, с НДС
Длительность проекта до 31.12.2026
Локация: РФ
ВАЖНО: системный/бизнес аналитик 80/20. Опыт работы в области ретейла или ecom/маркетплейса обязателен.
Обязательные требования
- Опыт работы в области ретейла или ecom/маркетплейса;
- Опыт работы аналитиком от 4,5 лет;
- Опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до релиза;
- Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем, анализа конкурентов, чтения документации;
- Навык документирования требований в формате use cases/user story/технического задания;
- Умение моделировать UML модели: Sequence;
- Навык моделирования бизнес-процессов BPMN на аналитическом уровне;
- Навык использования/проектирования интеграций REST, gRPC;
- Опыт использования/документирования API в спецификации OpenAPI (swagger);
- Знание инструментов тестирования postman, soap ui, altair, conductor, Offset Explorer;
- Навыки проектирования интеграций с брокерами Apache Kafka;
- Навык проектирования БД в СУБД PostgreSQL MongoDB и описания моделей Entity-Relation;
- Навык написания простых SQL скриптов;
- Опыт работы/навык проектирования монолитной/микросервисной архитектуры;
- Знание нотации описания архитектуры C4;
- Опыт работы с инцидентами используя логи системы в Prometheus + Grafana + Kibana + Elasticsearch;
- Опыт тестирования веб-сервисов (postman)/взаимодействия в kafka/пользовательских интерфейсов/приемочного тестирования/end2end тестирования, функционального, регрессного, нагрузочного.
Задачи на проекте
- Собирать, анализировать и валидировать требования (ФТ, НФТ) к системам. Проектировать решения для их реализации;
- Проектировать интеграционные взаимодействия;
- Декомпозировать и ставить задачи команде разработки (бэк, фронт, API, интеграции);
- Участвовать в приемочном тестировании и внедрении;
- Участвовать в разборе инцидентов, выявлять причины и предлагать их решения;
- Взаимодействовать со смежными командами для реализации кросс-командных проектов;
- Проектировать модели данных в рамках поставленной задачи;
- Проектирование диаграмм (L1/L2) в нотации С4 совместно с архитектором;
- Консультировать команды по возникающим вопросам на этапе разработки и тестирования;
- Взаимодействовать с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления их потребностей и сбора обратной связи;
- Документировать бизнес-требования для нового функционала, описывать варианты использования и пользовательские истории.
Этапы отбора
- Интервью с рекрутером
- Техническое интервью (2ч).
- Менеджерский этап (1 ч).
Описание проекта и команды
Заказчик - крупный ритейлер.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Microservices
- REST
- Business Analysis
- gRPC
- Kibana
- Apache Kafka
- OpenAPI
- UML
- ElasticSearch
- MongoDB
- BPMN
- Postman
- Systems Analysis
- Swagger
- SoapUI
- C4 model
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубокого понимания интеграций. gRPC и REST имеют разные сценарии использования.
В каких случаях при проектировании интеграции между микросервисами вы выберете gRPC вместо REST, и какие ограничения это наложит на систему?
Упоминается проектирование интеграций с Kafka. Важно понимать гарантии доставки данных.
Как вы спроектируете взаимодействие через Kafka, если бизнесу критически важно обеспечить строго однократную обработку сообщений (exactly-once semantics)?
Требуется знание нотации C4 для описания архитектуры.
Опишите уровни детализации в нотации C4. Для каких целей вы бы использовали диаграмму уровня L2 (Container), а для каких — L3 (Component)?
Роль предполагает работу с инцидентами через логи и метрики.
Расскажите о вашем алгоритме поиска причин ошибки в распределенной системе с использованием Kibana и Grafana, если пользователь жалуется на 500-ю ошибку при оформлении заказа.
Проект в ритейле требует понимания специфики предметной области.
С какими специфическими проблемами целостности данных вы сталкивались в e-commerce проектах (например, при резервировании остатков) и как решали их на уровне системного анализа?
Похожие вакансии
Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Senior Бизнес-аналитик
Senior аналитик с опытом СЭД ТЭССА (на 0, 5 ставки) в банк
Senior Business аналитик
Аналитик бизнес-данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽