- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
C++ / Python Developer (CA, CV DLE)
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке технологий с достойной оплатой для рынка Казахстана. Гибридный график и работа над сложными продуктами (CV, CA) делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием владения двумя мощными языками (C++ и Python) одновременно, а также необходимостью работы с Computer Vision и высоконагруженными системами. Дополнительные требования к знанию Java/Spring и инструментов контейнеризации повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 1 500 000 тенге является конкурентной для Senior-разработчика в Алматы, находясь на уровне или чуть выше медианы для специалистов с таким редким сочетанием навыков (C++ + Python).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LabSoft уже сейчас
Присоединяйтесь к Labsoft для разработки высоконагруженных систем на стыке C++ и Python в Алматы!
Описание вакансии
#вакансия #алматы #гибрид #workITkz #python, #backend
Должность: C++ / Python Developer (CA, CV DLE)
Компания: Labsoft
Город: Алматы
Занятость: гибрид
Оплата: 1 500 000
Описание вакансии:
C++, Python, разработка высоконагруженных отказоустойчивых приложений.
Дополнительно: Docker, Kubernetes, Kafka, GoF, Java/SQL/Spring (как плюс).
Разработка ядра системы и бэкенд-сервисы на C++ с интеграцией модулей на Python.
Проектирование архитектуры под высокую нагрузку, реализация логики CA (Computer Assisted) и CV DLE (Computer Vision Data Labeling Environment), оптимизация производительности.
Официальное оформление
Гибрид - 1 неделя в месяц в офисе Алматы
ДМС после ИС
Контакты:
Telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- SQL
- Kubernetes
- Computer Vision
- Docker
- Kafka
- Java
- Spring
- GoF
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает разработку ядра на C++ с Python-модулями. Важно понимать механизмы взаимодействия.
Расскажите о вашем опыте интеграции Python и C++. Какие библиотеки (например, Pybind11, Boost.Python) вы использовали и как решали вопросы управления памятью?
Проект связан с CV DLE, что подразумевает обработку больших объемов данных.
С какими задачами в области Computer Vision вы сталкивались и как оптимизировали производительность алгоритмов для работы в реальном времени?
Упоминается проектирование под высокую нагрузку.
Как вы подходите к обеспечению отказоустойчивости системы при использовании Kafka в качестве брокера сообщений?
В стеке указаны Kubernetes и Docker.
Опишите ваш опыт деплоя и масштабирования C++ приложений в среде Kubernetes. С какими трудностями вы сталкивались?
Упоминаются паттерны GoF.
