- Страна
- Литва
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Chief Revenue & Analytics Officer
Hostinger демонстрирует впечатляющий рост (51% в год) и имеет сильный бренд на рынке хостинга. Позиция предлагает огромный масштаб влияния на бизнес и возможность работать в международной среде из офиса в Вильнюсе.
Сложность вакансии
Роль уровня C-level в быстрорастущей международной компании требует не только глубоких технических знаний в аналитике, но и выдающихся лидерских качеств для трансформации оргструктуры. Высокая ответственность за выручку и юнит-экономику на масштабе более 1000 сотрудников делает отбор крайне строгим.
Анализ зарплаты
Для позиции уровня C-level в крупной технологической компании в Литве (Вильнюс) предлагаемая роль соответствует верхнему эшелону рынка. Учитывая масштаб компании и ответственность за выручку свыше 270 млн евро, компенсация обычно включает значительную базовую часть и бонусы за достижение KPI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hostinger уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка хостинга и возглавьте трансформацию аналитики и монетизации в Hostinger!
Описание вакансии
Откликнуться в Hostinger
*🤩* Вильнюс
*📸 Платформа веб-хостинга и цифровых сервисов для запуска и развития онлайн-проектов*
*🤩* Выручка €275,4 млн (2025), рост 51%
*🤩* Более 1000 сотрудников (2026)
Задачи:
• Владеть unit economics: LTV, CAC, cohort payback и маржинальностью по планам и сегментам;
• Определять pricing, упаковку, подписки, пробные периоды и локализацию для всех продуктовых линий;
• Перестроить analytics-организацию из request queue в проактивную функцию внутри бизнеса;
• Отвечать за onboarding, activation, renewal, cross-sell, upgrade и net revenue retention.
*🕸 Требования:*
• Опыт руководства central analytics-организацией на масштабе и трансформации её операционной модели;
• Опыт управления менеджерами и владения monetization, pricing или revenue outcomes;
• Сильная экспертиза в unit economics, сегментации, ценообразовании и аналитике клиентского жизненного цикла;
• Умение выстраивать кросс-функциональную работу с Product, Finance, Marketing и Commercial Operations.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#chief
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Strategic Planning
- SaaS
- Pricing Strategy
- Data Analytics
- CAC
- LTV
- Revenue Management
- Unit Economics
- Monetization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата менять культуру работы с данными в компании.
Опишите ваш опыт трансформации аналитической функции из сервисного подразделения в стратегического партнера бизнеса. С какими препятствиями вы столкнулись?
Оценка навыков управления доходами и понимания рыночных механизмов.
Какие методологии вы используете для определения оптимальной стратегии ценообразования и локализации продукта на новых рынках?
Проверка владения ключевыми метриками эффективности бизнеса.
Как вы подходите к анализу и оптимизации Net Revenue Retention (NRR)? Какие рычаги влияния на эту метрику вы считаете наиболее эффективными?
Оценка умения работать в связке с другими топ-менеджерами.
Приведите пример успешного кросс-функционального взаимодействия с отделами маркетинга и продукта, которое привело к значительному росту LTV.
Проверка стратегического мышления и работы с данными.