- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 180 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ClickHouse Engineer (Middle / Senior)
Оценка ИИХорошее предложение для узких специалистов с возможностью удаленной работы и четким стеком технологий. Уровень дохода соответствует рынку для Middle+, а долгосрочный характер проекта обещает стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой специализации именно на ClickHouse, включая сложные операции вроде rolling upgrade и настройки TLS внутри кластера. Также необходимы сильные навыки администрирования Linux и понимание архитектуры распределенных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная сумма от 180 000 ₽ net является адекватной стартовой точкой для Middle-специалиста в РФ, однако для Senior ClickHouse Engineer рыночные показатели могут достигать 300 000 - 400 000 ₽. Итоговый оффер будет сильно зависеть от глубины экспертизы кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в ClickHouse и ищете стабильный долгосрочный проект на удаленке, отправляйте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
#ClickHouse #ClickHouseEngineer #DBA #DatabaseAdministrator #Linux #Kafka #PostgreSQL #Middle #Senior #Remote #Вакансия
В нашу команду требуется ClickHouse Engineer (Middle / Senior).
Локация: РФ
Формат работы: удалённо
Доход: ориентировочно от 180 000 ₽ net, итоговый уровень обсуждается индивидуально по результатам интервью.
Долгосрочный проект
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка и развитие кластеров ClickHouse
• Настройка и оптимизация производительности ClickHouse
• Работа с распределёнными DDL-операциями
• Настройка Backup & Recovery для распределённых СУБД
• Проведение rolling upgrade кластеров без остановки обслуживания
• Настройка TLS и шифрования трафика между узлами кластера
• Миграция данных из Kafka и PostgreSQL
• Автоматизация рутинных операций
• Мониторинг и обеспечение стабильности высоконагруженных систем
• Участие в ежедневных стендапах и работе команды заказчика
Требования:
• Опыт поддержки кластеров ClickHouse от 2 лет
• Отличное знание Linux (администрирование, настройка параметров ядра и сетей)
• Понимание архитектуры распределённых систем (шардирование, репликация, консенсус)
• Знание движков семейства MergeTree
• Опыт настройки производительности ClickHouse
• Опыт работы с Kafka и PostgreSQL
• Опыт работы с распределёнными DDL
• Опыт настройки Backup & Recovery
• Опыт настройки TLS и шифрования межузлового трафика
• Понимание принципов работы firewall в распределённых системах
• Опыт rolling upgrade кластеров без простоя
• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix или аналоги)
• Навыки автоматизации на Bash, Python, Ansible
• Понимание процессов ITIL (Incident, Change, Problem Management)
• Свободное владение русским языком
Будет плюсом:
• Опыт работы с высоконагруженными Data Platform и Big Data решениями
• Опыт сопровождения крупных распределённых кластеров
• Опыт внедрения и оптимизации процессов мониторинга и автоматизации
*📩* Для отклика направляйте резюме в личные сообщения TG Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ITIL
- Python
- Linux
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Kafka
- Ansible
- Backup & Recovery
- TLS
- ClickHouse
- Zabbix
- MergeTree
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства основной подсистемы ClickHouse.
Расскажите про устройство движка MergeTree: как происходит запись данных, что такое парты и как работает процесс фонового мерджа?
Важно для обеспечения доступности сервиса при обновлении.
Опишите пошагово процесс rolling upgrade кластера ClickHouse. С какими основными рисками можно столкнуться и как их минимизировать?
Проверка практического опыта работы с распределенными операциями.
В чем заключаются особенности выполнения распределенных DDL-запросов (ON CLUSTER) и какие проблемы могут возникнуть при рассинхронизации метаданных?
Оценка навыков траблшутинга и оптимизации.
Какие системные метрики Linux и внутренние метрики ClickHouse вы анализируете в первую очередь при деградации производительности запросов?
Проверка опыта интеграции с другими системами.
Как правильно настроить материализованное представление для забора данных из Kafka, чтобы избежать дублирования или потери данных при сбоях?
Похожие вакансии
Senior С++ разработчик
Системный инженер (SIEM)
С-разработчик
Infrastructure Engineer (Middle/Senior)
Дежурный сетевой инженер (L2)
Middle+ Инженер внедрения
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!