CPO (RND ML)

Описание вакансии

CPO (RND ML) В СБЕР, Москва

В Сбер ищут CPO (RnD ML).

Вашей средой станут проекты ранней стадии зрелости (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности. Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность. При этом ваша ключевая задача - не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность. Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя.И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.

Обязанности:

Портфельная стратегия: управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии - определять баланс между быстрыми победами (MVP) и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы между проектами так, чтобы максимизировать совокупную ценность для бизнеса

People management: формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить, выстраивать карьерные треки. Создавать среду, в которой каждый продакт растет профессионально и чувствует ответственность за свой продукт

Стратегия и требования: самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей

Гипотезы: формулировать продуктовые гипотезы и быстро их валидировать с минимальными затратами ресурсов

Управление жизненным циклом: планировать PoC/MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические фичи в уже зрелые продукты заказчиков

Коммуникация и переговоры: выстраивать эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработка, исследования, бизнес), договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы своего продукта

Техническая синергия: вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения там, где путей нет

Риски и приоритеты: управлять рисками на всех этапах, балансировать между «идеальным решением» и сжатыми сроками, фокусируя команду на достижении ключевых целей

Требования:

Управляли портфелем ML-продуктов

Имеете опыт people management: нанимали, растили и развивали команду продактов (или технарей)

Понимаете ML-архитектуры, принципы обучения и инференса, работали с LLM и знаете, как превращать их возможности в продукты

Умеете добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление. Работаете с дедлайнами жестко, но без перегибов

Владеете системным риск-менеджментом: видите проблемы на горизонте и предотвращаете их, а не тушите пожары

Умеете фокусировать команду на главном и отсекать лишнее - как на уровне продукта, так и на уровне портфеля

Условия:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов

Большой спортзал и зоны отдыха

Система обучения для профессионального и карьерного развития

Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Контакты: Откликнуться

#ЛовецВакансий #вакансия