- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data аналитик
Интересная позиция в сфере ритейла с широким спектром задач от ETL до A/B-тестов. Удаленный формат работы и четко прописанные требования делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Роль требует не только технических навыков (Python, SQL), но и глубокого понимания бизнес-процессов маркетинга, включая A/B-тестирование и атрибуцию. Высокая ответственность за валидацию данных и постановку ТЗ инженерам повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции уровня Senior Data Analyst в российском ритейле рыночный диапазон составляет от 250 000 до 380 000 рублей после вычета налогов. Вакансия предполагает высокую автономность, что обычно коррелирует с верхней границей рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ekleft уже сейчас
Отправьте свое резюме в Ekleft и станьте ключевым звеном в аналитике крупного ритейл-проекта!
Описание вакансии
*💚 Вакансия: Data аналитик 💚**💚*
*💚* ID: 2528
*💚* Формат: Удаленно
*💚* Куда: Ритейл
*💚* Задачи:
– Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов;
– Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества;
– Анализ отчетности: поиск аномалий, исследование причин отклонений, формирование и проверка гипотез;
– Создание автоматизированной отчетности по текущим метрикам;
– Проведение AdHoc-исследований по запросам команды маркетинга для поддержки принятия операционных и стратегических решений;
– Проектирование и аналитическое сопровождение A/B-тестов для оценки эффективности маркетинговых инициатив;
– Участие в проектах по развитию маркетинговой аналитики, например, анализ и выбор оптимальных окон атрибуции для разных каналов, анализ изменения конверсии по каналам и факторов и пр.
*💚* Требования:
– Уверенное знание Python и его библиотек для анализа данных;
– Продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности;
– Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность;
– Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи;
– Самостоятельность и проактивность, гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.
*💚*Откликнуться: Откликнуться
#data #ekleft #вакансия #аналитик #senior
Мы в ТГ *💬 | [ВК](https://vk.com/EkleftJob) 💙 | [Max](https://max.ru/join/ukA1_SC3JlZ5b7n9oQzxgXdsexI66XUPb9W9VUlUTSc) 💬 | [Ekleft Bot](https://t.me/Ekleft_bot) 💚 | [Как зарегистрироваться](https://career.ekleft.ru/faq/kak-zaregistrirovatsya-i-nachat-polzovatsya-ekleft-bot) 🌐*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Marketing Analytics
- A/B Testing
- Python
- SQL
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания архитектуры ETL.
Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, для которого вы составляли ТЗ: с какими проблемами качества данных вы столкнулись?
Оценка опыта в маркетинговой аналитике.
Как бы вы подошли к выбору окна атрибуции для мультиканальной маркетинговой кампании в ритейле?
Проверка статистической грамотности.
Опишите ваш процесс проектирования A/B-теста: как вы рассчитываете размер выборки и какие метрики выбираете в качестве прокси?
Техническая проверка SQL.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов вы используете при работе с большими объемами данных в хранилище?
Оценка навыков взаимодействия с бизнесом.
Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика противоречат техническим возможностям или логике данных?
Похожие вакансии
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Senior аналитик КХД
SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
Senior Data Analyst (Supply)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!