- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИнтересная роль в продуктовом финтехе с современным стеком технологий. Удаленный формат работы и локация в Минске делают вакансию привлекательной для специалистов из СНГ.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Python/SQL и специфическими инструментами вроде ClickHouse и Airflow. Сложность умеренная, так как необходимо уметь работать с логами рекламных систем и API метрик.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для Data Engineer с таким стеком в Минске рыночные показатели варьируются от 2500 до 4500 USD в зависимости от уровня. Предложение соответствует средним ожиданиям по региону для специалистов уровня Middle.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Майфин уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Data Engineer в Майфин через LinkedIn, чтобы стать частью амбициозной финтех-команды!
Описание вакансии
Data Engineer Майфин
Местоположение: Минск
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 12.06.2026
Требования:
• Уверенный опыт разработки на Python и сильный SQL
• Опыт работы с Apache Airflow и ClickHouse
• Знание MySQL, MongoDB, Яндекс Метрика, AppMetrica Logs API
О компании
Майфин – продуктовая fintech‑компания, развивающая корпоративное хранилище данных.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- ClickHouse
- MySQL
- MongoDB
- Yandex Metrica
- AppMetrica Logs API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оркестрации и понимания жизненного цикла задач.
Расскажите о вашем опыте настройки сложных DAG в Apache Airflow: как вы обрабатываете зависимости и сбои?
ClickHouse имеет свои особенности в плане движков таблиц и оптимизации запросов.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали и в каких случаях отдавали предпочтение конкретному движку?
Работа с API метрик требует понимания структуры данных и лимитов.
Был ли у вас опыт работы с AppMetrica Logs API? С какими основными трудностями вы сталкивались при выгрузке больших объемов данных?
Проверка навыков проектирования схем данных.
В чем принципиальное различие в подходе к моделированию данных в MongoDB и MySQL для аналитических задач?
SQL является базовым инструментом для DE.
Напишите оконную функцию для расчета нарастающего итога или скользящего среднего на примере транзакционных данных.
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
Data инженер
Middle+/Senior Аналитик данных
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!