- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 178 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data engineer
Оценка ИИИзвестная компания AGIMA с хорошей репутацией на рынке, прозрачные требования и возможность удаленной работы. Уровень оплаты труда соответствует рыночному для Middle-специалиста, но не является максимально возможным.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения Python и специализированными инструментами вроде Greenplum и Airflow. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания ETL-процессов и архитектуры хранилищ данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 178 000 рублей находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Engineer в России, хотя верхняя планка рынка для опытных специалистов этого уровня может достигать 250 000 рублей и выше. Предложение AGIMA является конкурентоспособным, но не самым высоким в сегменте.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AGIMA уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Data Engineer в AGIMA и станьте частью команды лидеров рынка веб-разработки!
Описание вакансии
Требуется «Data engineer» (до 178 000 ₽)
Компания «AGIMA» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data engineer». До 178 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #Greenplum, #Python, #ETL, #ApacheAirflow.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- ETL
- Apache Airflow
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Расскажите о самом сложном DAG в Airflow, который вы разрабатывали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Greenplum имеет свои особенности распределения данных, критичные для производительности.
Как вы выбираете ключ дистрибуции (distribution key) в Greenplum и на что это влияет?
Python — базовый язык для Data Engineer, важно понимать его внутренние механизмы.
В чем разница между генераторами и итераторами в Python, и как они помогают при обработке больших объемов данных?
ETL — ключевой навык для данной роли.
Как вы обеспечиваете идемпотентность ETL-процессов при их повторном запуске?
Важно понимать, как кандидат справляется с типичными проблемами производительности.
