- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИCloud.ru — сильный бренд на рынке облачных технологий с интересными задачами на стыке Data и Security. Гибридный формат в Москве и работа с современным стеком (StarRocks, K8s) делают вакансию привлекательной для Middle+ специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в области Data Engineering (OLAP, ETL), так и в DevOps (Kubernetes), что повышает порог входа. Необходим опыт работы с высоконагруженными системами и спецификой кибербезопасности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Cloud.ru обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхнему уровню рынка для опытных инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Cloud.ru уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Cloud.ru и создавайте передовые решения для кибербезопасности в облаке!
Описание вакансии
Data Engineer
Опыт работы: от 3 до 6 лет
Формат работы: гибрид (Москва)
Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий. Направление кибербезопасности, команда проектирует и развивает data-пайплайны для обработки событий кибербезопасности.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности
-Нормализация и обогащение событий безопасности
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги)
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт построения с нуля DWH или Data lake
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в production среде
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги)
-Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в production среде
Контакты: Откликнуться / Telegram-канал Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Kubernetes
- ETL
- ELT
- ClickHouse
- Apache Druid
- Apache Pinot
- Data Lake
- Data Warehouse
- StarRocks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры с учетом специфики OLAP.
Расскажите о вашем опыте проектирования DWH на базе ClickHouse: как вы выбирали движки таблиц и ключи шардирования?
Оценка практических навыков работы с инфраструктурой.
С какими основными проблемами вы сталкивались при эксплуатации data-сервисов в Kubernetes и как их решали?
Проверка умения работать с производительностью.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов в распределенных системах при работе с большими объемами данных?
Оценка понимания процессов обработки данных.
В чем, по вашему мнению, основные отличия в построении пайплайнов для событий кибербезопасности по сравнению с обычными бизнес-метриками?
Проверка опыта работы с потоковыми данными.
