Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer / Data Scientist (Python, SQL)
Оценка ИИОтличное предложение для Middle-специалистов: полная удаленка из любой точки мира, долгосрочный контракт и работа с интересными финансовыми алгоритмами. Высокий балл обусловлен гибкостью и стабильностью проекта.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и SQL, а также специфического опыта в Data Matching и работе с финансовыми данными. Дополнительную сложность может составить необходимость работы в часовом поясе США на этапе онбординга и высокий уровень английского.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Engineer/Scientist на международном рынке с требованием английского B2 и знанием финансовых данных, рыночные ставки начинаются от $3500-4000. Предложение выглядит конкурентоспособным при условии соответствия этим ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @anngrbn, чтобы стать частью команды и развивать инновационную платформу сопоставления данных!
Описание вакансии
#вакансия #dataengineer #datascientist
Data Engineer / Data Scientist (Python, SQL)
🌍 Удаленно, из любой страны
🕐 Полная занятость (40 часов в неделю)
📅 Долгосрочный проект (от 18 месяцев)
Мы ищем Middle Data Engineer / Data Scientist, который присоединится к команде и будет участвовать в подключении новых клиентов к платформе интеллектуального сопоставления данных (Data Matching Platform). Основная цель — создать воспроизводимый процесс подключения новых клиентов, который позволит быстро внедрять решение для каждого клиента и одновременно постоянно улучшать базовый алгоритм.
Чем предстоит заниматься
\*анализ финансовых данных клиентов и данных из ERP-систем;
\*сопоставление и структурирование данных;
\*настройка и совершенствование логики сверки (reconciliation);
\*проверка и валидация результатов;
\*выявление исключений и аномалий;
\*оптимизация алгоритма для достижения высокой точности сопоставления данных при каждом новом внедрении.
Требования к кандидату:
\*опыт работы с Python;
\*уверенное знание SQL;
\*опыт в области сопоставления данных (data matching);
\*понимание процессов ETL;
\*опыт работы со сложными или неоднородными финансовыми данными.
\*Англиский от B2
Условия
\* удаленная работа;
\* полная занятость — 40 часов в неделю;
\* долгосрочное сотрудничество (18+ месяцев);
\* обучение внутренним процессам и методологии работы;
\* в первый месяц желательно работать с пересечением по часовому поясу США для быстрого онбординга, далее — гибкий график с несколькими часами ежедневного оверлэпа.
Присылайте резюме в тг: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- ETL
- Financial Data
- Data Matching
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой задаче вакансии.
Расскажите о самом сложном кейсе сопоставления данных (Data Matching), с которым вы сталкивались: какие методы использовали и как оценивали точность?
Важно понять, как кандидат справляется с грязными данными, что критично для финансовых ERP-систем.
Как вы подходите к обработке аномалий и пропусков в неоднородных финансовых данных при построении ETL-цепочек?
Вакансия предполагает работу над воспроизводимым процессом.
Как бы вы спроектировали архитектуру процесса подключения нового клиента, чтобы минимизировать ручную настройку алгоритмов?
Проверка навыков оптимизации SQL-запросов для больших объемов данных.
Какие техники оптимизации SQL вы применяете, когда стандартные JOIN-операции начинают работать слишком медленно на больших таблицах?
Оценка готовности к коммуникации на английском и работе в распределенной команде.
