- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (Middle)
Оценка ИИОтличное предложение для Middle-специалиста в Казахстане: современный стек технологий, работа с Big Data и социально значимый проект. Уровень оплаты соответствует рыночному для данного региона.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (Airflow, Iceberg, Trino) и понимания архитектурных подходов вроде Data Vault. Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных (десятки ТБ) в рамках государственного проекта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 700 000 – 1 000 000 ₸ находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Engineer в Астане, где медиана составляет около 850 000 ₸. Верхняя граница в 1 млн тенге является конкурентной для государственного сектора и крупных национальных проектов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в РЦЭЗ уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке национального проекта в сфере здравоохранения и работайте с передовым стеком данных!
Описание вакансии
*📍 Формат:* офис, г. Астана
*✔️ Должность:* Data Engineer (Middle)
*🏢 Место работы:* РЦЭЗ
*💸 Заработная плата:* 700 000 – 1 000 000 ₸ (обсуждается по итогам технического интервью, в зависимости от уровня)
*📈 Обязанности:*
— разработка и сопровождение ETL/ELT-конвейеров загрузки данных;
— развитие слоёв Lakehouse: Bronze / Silver / Gold;
— моделирование данных, сборка витрин под потребителей;
— контроль качества и мониторинг загрузок.
*📌 Требования:*
— от 2 лет в Data Engineering;
— уверенный SQL и Python;
— опыт с Airflow, объектным хранилищем (S3), Apache Iceberg;
— опыт с Trino / ClickHouse / Spark — плюс;
— понимание принципов моделирования DWH (Data Vault, медальонная архитектура) — плюс;
— Docker, Git, базовое понимание Kubernetes.
*✅ Условия:*
— работа над национальным проектом отрасли здравоохранения;
— современный стек: Iceberg, Trino, Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Kubernetes;
— реальные объёмы данных (десятки ТБ);
— официальное трудоустройство.
*📢 Контакты:* Откликнуться
*🌐 Ссылка:* отклик напрямую в Telegram
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- dbt
- Kubernetes
- Docker
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- ETL
- Apache Airflow
- Amazon S3
- ClickHouse
- Trino
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурного подхода, заявленного в вакансии.
Расскажите о вашем опыте реализации медальонной архитектуры (Bronze/Silver/Gold). Какие задачи решались на каждом уровне?
Вакансия предполагает использование Iceberg, важно понять опыт работы с форматами таблиц.
В чем преимущества Apache Iceberg перед обычным Parquet в S3 при построении Lakehouse?
Проверка навыков оптимизации запросов к большим данным.
Как бы вы оптимизировали производительность запросов в Trino или ClickHouse при работе с таблицами объемом в несколько терабайт?
Оценка навыков оркестрации и обработки ошибок.
Как вы организуете мониторинг и обработку сбоев в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать потери данных?
Проверка владения инструментами контейнеризации.
