yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Data инженер (Middle+)

ИИОценка ИИ

Интересный технологический стек и возможность удаленной работы по всему миру. Однако проект ограничен по времени (до конца года), и существуют жесткие требования к гражданству и наличию техники Apple.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубоких знаний в области Data Engineering (3+ года), владения специфическим стеком (Databricks, Terraform) и накладывает строгие ограничения по гражданству и локации. Высокая планка ожидается в части проектирования архитектуры Lakehouse и IaC.

Анализ зарплаты

Медиана6 000 $
Рынок4 500 $ – 8 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана. Для роли Middle+ Data Engineer на международном рынке (вне РФ/РБ) медиана составляет около $5,500 - $7,000 в месяц в зависимости от региона проживания и конкретных навыков в облачных технологиях.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer (Middle+), так как мой опыт работы с пайплайнами данных и облачными инфраструктурами полностью соответствует вашим требованиям. На протяжении последних трех лет я активно использую Python и PySpark для обработки больших данных, а также имею практический опыт развертывания инфраструктуры через Terraform в облачных средах AWS и GCP.

Особенно меня привлекла возможность работы с Databricks (Unity Catalog, Delta Lake) и проектирование систем управления доступом через IaC. Я обладаю глубокими знаниями в моделировании данных и архитектуре Lakehouse, что позволит мне эффективно участвовать в создании масштабируемых и безопасных решений для вашей компании. Буду рад обсудить, как мой технический бэкграунд поможет в реализации ваших текущих задач.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к международной команде и реализуйте сложные Data-решения на стеке Databricks и Terraform — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 3046

#Data #инженер

Middle+

*❗️**❗️Гражданство: НЕ РФ, РБ❗️**❗️*

*❗️**❗️**❗️*Локация : весь Мир кроме РБ и РФ

ИТ-компания

  • Длительность: до конца года
  • Занятость: полная
  • Локация: Весь мир, РБ под ВПНом, ЕС
  • Рабочий график: МСК ± 2
  • Формат: Удаленно
  • Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.
  • Дополнительно: обязательное наличие Mac для работы

#Позиция:

  • Роль: Data инженер
  • Уровень: Middle+
  • Количество: 1
  • Английский: -

#Обязательно:

  • Опыт работы в сфере Data Engineering от 3 лет;
  • Уверенное владение Python и его распространенными фреймворками для обработки данных (например, Spark/PySpark для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных);
  • Глубокие фундаментальные знания в области моделирования данных, распределенной обработки данных, SQL и архитектуры хранилищ данных / lakehouse;
  • Наличие практического опыта развертывания облачных платформ данных и инфраструктуры (Databricks, GCP или AWS) с использованием Terraform является обязательным требованием, а также готовность изучать новые технологии для целей интеграции;
  • Способность проектировать решения для доступа к данным и управления ими с использованием общепринятых шаблонов проектирования и различных инструментов проектирования;
  • Четкое понимание бизнес-ценности поставляемых продуктов данных и средств контроля управления;
  • Сильные навыки решения проблем, с акцентом на использование технических фактов и логических рассуждений;
  • Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, включая активное слушание и умение достигать консенсуса.

#Желательно:

  • Желателен предшествующий опыт в разработке программного обеспечения.

#Задачи:

  • Разрабатывать, развертывать и сопровождать пайплайны данных и системы управления данными на платформе Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Workflows);
  • Проводить углубленный анализ данных, профилирование и обработку для классификации данных по доменам и обнаружения персональных данных (PII);
  • Участвовать в проектировании систем доступа к данным, с фокусом на контракты данных, управление доступом к каталогам и автоматизацию выдачи/отзыва прав, реализованную как инфраструктура как код (Infrastructure-as-Code) с использованием Terraform;
  • Взаимодействовать с коллегами для рецензирования и обеспечения эффективности, гибкости и возможности повторного использования архитектур доступа и контрактов;
  • Обеспечивать развертывание продуктов данных и средств контроля доступа в соответствии с контрактами и их работу без непредусмотренных побочных эффектов;
  • Создавать и поддерживать исчерпывающую документацию по контрактам данных, моделям доступа и процессам управления данными;
  • Мониторить и сопровождать развернутые пайплайны и проверки качества, чтобы гарантировать их соответствие ожиданиям по качеству и производительности данных;
  • Активно искать информацию и внутренние решения для обеспечения повторного использования и внедрения общих технологий платформы данных.

#Важно, резюме должно отражать:

  • Расписано, чем занимался на каждом проекте
  • Указаны навыки и программы которые использовались

Теги: #Data Engineer

*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Spark
  • PySpark
  • SQL
  • Databricks
  • GCP
  • AWS
  • Terraform
  • Delta Lake
  • Infrastructure as Code

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.

Расскажите о вашем опыте работы с Databricks Unity Catalog: как вы организовывали управление доступом и метаданными?

Вакансия требует обязательного владения Terraform для инфраструктуры данных.

Опишите процесс развертывания Data Lakehouse с использованием Terraform. С какими сложностями вы сталкивались при автоматизации прав доступа?

Проверка навыков оптимизации обработки больших данных.

Как вы подходите к оптимизации производительности PySpark-джобов при работе с очень большими объемами данных (skewness, spill to disk)?

В задачах указано обнаружение PII и классификация данных.

Какие подходы и инструменты вы использовали для автоматического обнаружения персональных данных (PII) в пайплайнах?

Проверка понимания архитектурных паттернов.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки архитектуры Delta Lake по сравнению с классическими хранилищами данных?

Похожие вакансии

NDA
Не указана

Middle+ Data Engineer

MiddleУдалённо
Databricks · Unity Catalog · Delta Lake · Terraform · Python · Spark · PySpark · SQL · Infrastructure as Code · AWS · GCP
+11 навыков
О«
ООО «Образовательные продукты Русяева»
180 000 ₽ – 250 000 ₽

Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер

MiddleУдалённо
Python · TypeScript · PostgreSQL · Qdrant · RAG · LLM · S3 · Sentry · MLOps · Vector Search
+10 навыков
NDA
Не указана

Data инженер (Middle)

MiddleУдалённо
Greenplum · Trino · Apache Airflow · ClickHouse · Python · Spark · SQL · dbt · S3 · Hadoop · Iceberg · Kafka · Cosmos · Apache Flink · Java · PostgreSQL · Oracle · MySQL · Microsoft SQL Server · Git · Apache NiFi · Parquet · Avro · MinIO
+24 навыков
O
Ozon
Не указана

Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы

MiddleУдалённо
Python · NLP · LLM · Machine Learning · Data Science
+5 навыков
X
X5
Не указана

Data Engineer Middle

MiddleУдалённо
SQL · PostgreSQL · Oracle · MySQL · Microsoft SQL Server · DB2 · Amazon S3 · Trino · ClickHouse · Greenplum · Apache Hive · Git · dbt · Cosmos · Apache Iceberg · Python
+16 навыков
О«
ООО «Образовательные продукты Русяева»
180 000 ₽ – 250 000 ₽

Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)

MiddleУдалённо
Python · TypeScript · PostgreSQL · Qdrant · RAG · LLM · MLOps · S3 · Sentry · Vector Search
+10 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA