yandex
Страна
Россия
Зарплата
200 000 ₽ – 250 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Data QA Engineer

Оценка ИИ

Интересная роль в финтехе с фокусом на Data QA и возможностью влиять на процессы. Зарплата соответствует рынку для Senior-специалиста, а удаленный формат работы является значительным плюсом.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция уровня Senior требует глубокой экспертизы в SQL и ETL-процессах, а также опыта стратегического планирования QA. Высокие требования к стажу (4–6 лет) и специфике DWH/BI делают отбор достаточно строгим.

Анализ зарплаты

Медиана240 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 320 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная вилка 200 000–250 000 руб. находится в пределах рыночной нормы для Senior Data QA в России, хотя для топовых финтех-компаний верхняя граница может достигать 300 000+ руб. Тем не менее, это достойное предложение для полностью удаленной работы.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data QA Engineer в Pro-Test.Studio, так как мой опыт в тестировании DWH и ETL процессов полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями SQL и имею успешный опыт проектирования стратегий контроля качества данных от источника до BI-отчетности.

На предыдущих проектах я не только занимался автоматизацией проверок data quality, но и менторил коллег, внедряя единые стандарты тест-дизайна. Уверен, что мои навыки оптимизации пайплайнов и валидации сквозных путей данных помогут вашей команде обеспечить высочайший уровень надежности финтех-продуктов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Pro-test.Studio уже сейчас

Отправьте резюме @sagga207, чтобы стать ключевым экспертом по качеству данных в Pro-Test.Studio!

Описание вакансии

Data QA Engineer в компанию Pro-Test.Studio

Проект в сфере финтеха, компания Pro-Test.Studio.

📝 Обязанности

  • Ответственность за качество данных по направлению или домену;
  • Формирование стратегии тестирования и менторство коллег;
  • Консультация аналитиков по качеству и моделированию данных;
  • Влияние на процессы приёмки и стандарты QA;
  • Оптимизация и автоматизация тестовых процессов;
  • Формирование единых подходов к тест-дизайну для дата-проектов;
  • Использование автотестов по возможности;
  • Использование SQL как основного инструмента анализа данных, оптимизация запросов и пайплайнов;
  • Проектирование тестовых SQL-наборов для комплексной валидации и regression-тестирования;
  • Проектирование подходов к тестированию ETL и интеграций, внедрение автоматических проверок (data quality, completeness, consistency);
  • Валидация сквозного пути данных (источник → DWH → BI);
  • Проектирование системы контроля качества данных, метрик и отчетов по ним.

🔍 Требования

  • 4–6+ лет опыта в QA для DWH и BI;
  • Гражданство РФ или РБ;
  • Локация: РФ или Беларусь;
  • Глубокое понимание предметной области;
  • Опыт менторства, создания стратегии тестирования;
  • Опыт оптимизации, автоматизации тест-процессов;
  • Владение SQL, DWH, ETL, Power BI;

🕹 Условия

  • Уровень: Senior;
  • Вилка зарплаты: 200 000–250 000 руб.;
  • Удаленная работа;
  • Гражданство РФ или РБ;
  • Локация: Россия или Беларусь.

📞 Контакты

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • DWH
  • ETL
  • Power BI
  • Data Quality
  • Test Strategy
  • Regression Testing
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков проектирования стратегии тестирования для сложных систем.

Как бы вы построили стратегию тестирования для нового ETL-процесса, объединяющего данные из трех разных источников в одну витрину DWH?

Оценка владения SQL и понимания производительности.

Опишите ваш подход к оптимизации тяжелого SQL-запроса, который используется для валидации больших объемов данных.

Проверка понимания специфики Data Quality.

Какие метрики качества данных (Data Quality) вы считаете критическими для финтех-проекта и как бы вы автоматизировали их сбор?

Оценка опыта в сквозном тестировании.

С какими типичными проблемами расхождения данных между DWH и BI-отчетами (например, в Power BI) вы сталкивались и как их решали?

Проверка лидерских качеств и менторства.

Расскажите о случае, когда вам удалось внедрить новый стандарт QA в команде: с какими трудностями вы столкнулись и как их преодолели?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия
Зарплата
200 000 ₽ – 250 000 ₽