- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data QA Engineer (банковский проект)
Оценка ИИСтабильная сфера (финтех), возможность удаленной работы из РФ и РБ, а также акцент на системном развитии практик делают вакансию привлекательной для опытных инженеров. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в DWH и BI, а также значительного опыта (4–6 лет), что выше среднего для QA-позиций. Основная сложность заключается в необходимости системного подхода к качеству данных и высоком уровне владения SQL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля специалиста с опытом 4–6 лет в Data QA на российском рынке медиана составляет около 250 000 – 320 000 рублей. Банковский сектор обычно предлагает зарплаты по верхней границе рынка, поэтому ожидания кандидата могут быть выше среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь, чтобы внедрять системные практики качества данных в масштабном банковском проекте!
Описание вакансии
Data QA Engineer (банковский проект)
#DataQAEngineer #QAEngineer #Engineer #Удаленно #РФ #РБ
Требования:
Опыт: 4–6 лет. Data QA, который смотрит на качество данных не как на чек-лист, а как на систему. Задачи: работа с DWH и BI на уровне всей цепочки данных. Построение и развитие data quality практик. Активное использование SQL как основного инструмента. Автоматизация тестирования и внедрение проверок качества.
Локация:📍Удалённо (РФ / Беларусь).
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Data Quality
- Test Automation
- BI
- DWH
- ETL Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом для работы с данными.
Расскажите о самых сложных SQL-запросах, которые вы писали для валидации данных в DWH. Используете ли вы оконные функции или рекурсивные запросы?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность данных на всем пути следования.
Как вы организуете тестирование ETL-процессов при переносе данных из сырых слоев в витрины BI?
Вакансия предполагает развитие практик, а не просто выполнение задач.
Какие метрики качества данных (Data Quality Dimensions) вы считаете приоритетными для банковского проекта и почему?
Оценка навыков автоматизации рутинных проверок.
Какие инструменты или фреймворки вы использовали для автоматизации тестирования данных (например, dbt tests, Great Expectations или собственные решения на Python)?
Проверка умения работать с бизнес-потребителями данных.
Как вы действуете, если обнаруживаете расхождение в данных в BI-отчете, но в DWH данные кажутся корректными?
Похожие вакансии
QA FullStack (Middle)
QA Engineer (Middle)
QA Fullstack Java
Junior QA
QA на финтех проект
QA Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Беларусь