yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённо

Data QA Engineer (Middle+)

ИИОценка ИИ

Стабильная отрасль (финтех), работа с современным стеком (Greenplum) и четко очерченные задачи. Высокий спрос на специалистов Data QA делает эту позицию привлекательной для карьерного роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует экспертного владения SQL и глубокого понимания ETL-процессов. Высокая ответственность за финансовые данные и необходимость разбираться в банковской специфике повышают порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 320 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle+ Data QA в банковском секторе Москвы рынок предлагает конкурентные условия. Указанный диапазон соответствует текущим ожиданиям для специалистов с опытом работы от 3 лет.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data QA Engineer, так как я обладаю глубоким опытом тестирования ETL-процессов и витрин данных. Мой опыт работы с SQL и Greenplum позволяет мне эффективно находить расхождения в данных и автоматизировать проверки качества, что критически важно для банковского сектора.

Я понимаю специфику финтеха и осознаю, насколько важна точность каждой цифры в отчетности. Умение работать со сложными оконными функциями и оптимизировать запросы помогает мне не только находить ошибки, но и предлагать пути улучшения процессов обработки данных.

Буду рад обсудить, как мой опыт в автоматизации контроля качества данных поможет вашей команде минимизировать риски и обеспечить бизнес достоверной аналитикой.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы мастер SQL и готовы обеспечивать безупречное качество данных в крупном банке, откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

🔍 Ищем Data QA Engineer (Middle+) | Банк

Нужен спец, который знает SQL лучше, чем таблицу умножения, и понимает, почему расхождение в копейке —- это катастрофа.

Суть работы:

• Тестирование ETL/ELT, витрин и BI-отчетов.

• Сложные SQL-запросы в Greenplum (оконные функции, джойны).

• Автоматизация проверок и контроль качества данных.

Ты нам подходишь, если:

• 3+ года опыта с данными (желательно финтех).

• Понимаешь банковскую предметку и риски качества данных.

• Умеешь объяснять бизнесу, где «потерялись» цифры.

📩 Тг: Откликнуться

#DataQA #SQL #Fintech #Hiring #Greenplum

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • ETL
  • ELT
  • Greenplum
  • Data Quality
  • BI
  • Test Automation

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с большими данными и спецификой Greenplum.

Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в Greenplum. Какие оконные функции вы чаще всего используете для сверки данных?

Оценка понимания процессов обработки данных.

Опишите ваш подход к тестированию ETL-процесса: от источника до витрины данных. Какие типы проверок вы считаете критическими?

Проверка умения действовать в критических ситуациях.

Как вы будете действовать, если обнаружите расхождение в копейку в итоговом BI-отчете? Как локализовать ошибку в цепочке преобразований?

Оценка навыков автоматизации.

Какие инструменты или фреймворки вы использовали для автоматизации контроля качества данных (Data Quality)?

Проверка коммуникативных навыков и понимания бизнеса.

Как вы объясняете представителям бизнеса причины расхождений в данных и какие меры предлагаете для предотвращения подобных ситуаций в будущем?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA