- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science стажер
Оценка ИИОтличный старт для карьеры в BigTech. Сбер предоставляет сильную школу, менторство и реальные задачи, хотя стажировки обычно предполагают невысокую оплату на старте.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая только базовых знаний Python и библиотек анализа данных. Основная сложность заключается в высоком конкурсе, характерном для стажировок в Сбере.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты стажеров в Сбере соответствуют рыночным стандартам для крупных российских IT-компаний, где фокус делается на обучение и будущий рост, а не на текущий доход.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбербанк уже сейчас
Начните карьеру в крупнейшем банке страны — подайте заявку на стажировку в Data Science прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Science стажер / ПАО Сбербанк
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
Требования:
- Базовые знания Python: уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для стажера.
Как объединить два DataFrame в pandas по общему столбцу и в чем разница между типами join (left, right, inner, outer)?
Оценка понимания векторизации и эффективности вычислений.
В чем преимущество использования массивов numpy перед обычными списками Python при работе с числами?
Проверка понимания бизнес-контекста задачи прогнозирования.
Какие признаки (features) вы бы предложили использовать для предсказания того, что клиент может закрыть свой счет в банке?
Оценка качества написания кода.
Что для вас означает понятие «чистый код» в контексте Data Science проектов?
Проверка теоретической базы в ML.
Как вы понимаете процесс обучения модели и как можно оценить качество модели классификации?
Похожие вакансии
Стажер Data Science
Стажер Data Scientist/Quant
ML Engineer (Intern)
ML-инженер в рекомендательные системы
Стажер Data Science
Visiting Forward Deployed AI Scientist Internship
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!