- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИСтабильная ИТ-компания, работающая с крупным ритейлом (Спортмастер). Интересные задачи на стыке ML и бизнеса, возможность удаленной работы и четкие требования к кандидату.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и SQL, а также опыта работы от 2 лет. Основная сложность заключается в необходимости совмещать разработку ML-моделей с построением полноценных ETL-пайплайнов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей в зависимости от глубины экспертизы в ML и Data Engineering.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SM Lab уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SM Lab и создавайте интеллектуальные решения для лидеров ритейла!
Описание вакансии
SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Контакты: Откликнуться
Источник вакансии: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- ETL
- Big Data
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных для ML-задач.
Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, который вы проектировали: с какими проблемами качества данных вы столкнулись?
Оценка умения применять технические решения для достижения бизнес-результатов.
Как бы вы подошли к задаче оптимизации ассортиментного портфеля с помощью машинного обучения? Какие метрики были бы ключевыми?
Проверка глубины владения SQL для аналитических задач.
В каких случаях вы предпочтете использовать оконные функции SQL вместо обработки данных на стороне Python?
Оценка опыта работы с жизненным циклом моделей.
Как вы организуете процесс мониторинга качества работы ML-моделей после их вывода в продакшн?
Проверка навыков работы с большими данными.
