Страна: Россия
Зарплата: 100 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

JuniorВ офисеПолная занятость

Data Scientist (junior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сбер — отличная площадка для старта карьеры с сильной инженерной культурой. Четко указанная зарплата для Junior-позиции в регионе и работа над интересными задачами RecSys делают вакансию очень привлекательной.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция ориентирована на начинающих специалистов (Junior) или студентов старших курсов. Основная сложность заключается в необходимости иметь крепкую математическую базу и понимание принципов работы RecSys.

Анализ зарплаты

Медиана90 000 ₽

Рынок70 000 ₽ – 120 000 ₽

Предложенная зарплата в 100 000 рублей является конкурентоспособной для Junior-позиции в Нижнем Новгороде, соответствуя или даже слегка превышая средние рыночные показатели для начинающих DS-специалистов в регионах.

Меня очень заинтересовала вакансия Data Scientist в Сбере, так как я стремлюсь развиваться в области рекомендательных систем и машинного обучения. Моя академическая база в области математики и ИТ позволяет мне быстро осваивать новые инструменты и эффективно работать с данными.

Я обладаю навыками построения ML-пайплайнов и готов применять свои знания для улучшения качества моделей RecSys. Работа в такой крупной технологической компании, как Сбер, станет для меня отличной возможностью внести вклад в развитие высоконагруженных сервисов и перенять опыт у ведущих экспертов отрасли.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера в Нижнем Новгороде и начните свою карьеру в Data Science с работы над реальными рекомендательными системами!

Описание вакансии

Data Scientist (junior) / Сбер. Data Science

*🗺* Нижний Новгород.

100000 RUR

Обязанности:

разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедре…

Требования:

вы в том числе учитесь на старших курсах или завершили обучение по математическому или IT-направлению

*➡* Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Machine Learning
Python
Data Analysis
RecSys
Mathematics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых знаний в области рекомендательных систем.

Какие основные подходы к построению рекомендательных систем вы знаете (Collaborative Filtering, Content-based)?

Оценка понимания процесса подготовки данных для ML.

Как вы подходите к обработке пропусков и аномалий в данных перед обучением модели?

Проверка знаний метрик качества.

Какие метрики ранжирования (например, NDCG, MRR) наиболее актуальны для задач RecSys и почему?

Оценка навыков валидации моделей.

Как правильно организовать валидацию модели, чтобы избежать переобучения и утечки данных?

Проверка технического кругозора.

Расскажите о своем опыте работы с библиотеками для машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 100 000 ₽