- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Middle)
Оценка ИИПривлекательная зарплата для рынка Казахстана и работа над социально значимыми проектами в сфере образования. Однако требование работы в офисе может быть минусом для тех, кто привык к удаленке.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний в NLP и опыта работы с LLM (SFT, адаптеры), что делает её сложной для новичков, но стандартной для Middle-специалиста. Работа в офисе в Астане может ограничить круг кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 700,000 - 1,000,000 KZT Gross является конкурентоспособной для Middle Data Scientist в Астане, находясь на уровне или чуть выше медианы местного рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в National Testing Center уже сейчас
Присоединяйтесь к команде NTC и создавайте будущее образовательных технологий в Казахстане!
Описание вакансии
Data Scientist (Middle)
National Testing Center (NTC)
700,000 to 1,000,000 KZT Gross per month
Astana / Office
NTC is focused on educational assessment systems
Responsibilities:
• Develop AI solutions for educational systems
• Design NLP models for text understanding/generation
• Build models for analyzing structured/unstructured responses
• Develop automated evaluation pipelines
• Experiment with LLMs, fine-tuning and prompts
Requirements:
• Machine learning and deep learning fundamentals
• Advanced SQL skills
• Python (PyTorch / Transformers preferred)
• NLP tasks (classification, generation, similarity)
• Modern LLM techniques (SFT, adapters, prompt engineering)
Optional:
• Speech processing experience
• LLM fine-tuning experience
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Deep Learning
- Transformers
- Prompt Engineering
- NLP
- SFT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных методов дообучения моделей, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте использования адаптеров (например, LoRA) для дообучения LLM. В каких случаях они предпочтительнее полного fine-tuning?
Важная часть работы в NTC — автоматизация оценки ответов.
Как бы вы спроектировали систему автоматической оценки открытых текстовых ответов студентов, чтобы минимизировать предвзятость модели?
Проверка навыков работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса, который вам приходилось писать для подготовки датасета для обучения модели.
Оценка практических навыков в NLP.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества генеративной модели в образовательном контексте? Чем BLEU отличается от BERTScore в этой задаче?
Проверка архитектурных знаний.
