Страна: Россия
Зарплата: 200 000 ₽ – 250 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённоПолная занятость

Data Scientist ( Middle )

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Хорошая вакансия с четкими требованиями и адекватной рынку зарплатной вилкой для Middle-специалиста. Удаленный формат работы и работа в сфере промышленного IT добавляют привлекательности.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Средний уровень сложности обусловлен специфическим требованием сертификации «6 Сигм» (Green Belt) и необходимостью подтвержденного экономического эффекта в промышленности.

Анализ зарплаты

Медиана230 000 ₽

Рынок180 000 ₽ – 280 000 ₽

Предложенная вилка 200 000 – 250 000 руб. полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle Data Scientist в России, особенно с учетом узкой специализации на промышленности.

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в компании «HuntTech», так как мой опыт работы с временными рядами и промышленной цифровизацией полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю уверенными навыками разработки на Python и глубоким пониманием библиотек pandas, NumPy и scikit-learn для построения качественных аналитических моделей.

Особое внимание я уделяю методологии «6 Сигм» и имею соответствующую сертификацию, что позволяет мне не просто анализировать данные, но и находить пути оптимизации процессов с измеримым экономическим эффектом. Участие в проектах цифровизации на производстве научило меня работать в условиях реальных индустриальных вызовов и доводить модели до внедрения.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в HuntTech уже сейчас

Если вы готовы применять методологию «6 Сигм» в реальных промышленных проектах, откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

#it #вакансия #data #scientist #hunttech

☁️Позиция: Data Scientist ( Middle )

🏙Компания: «HuntTech»

💪Опыт: от 4 лет

💰ЗП: Вилка: 200 - 250тр

📅Формат работы: Удаленно

📍Локация/Гражданство: РФ

📅Занятость: Full-time

☎️Контакт: Откликнуться

ID: 5340

🔺Требования:

Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).
Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».
Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.

🔥Если все нравится - пиши Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
statsmodels
Matplotlib
Plotly
Six Sigma
Time Series Analysis
Data Visualization

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует сертификации Green Belt, важно понимать практическое применение методологии.

Расскажите о проекте, где применение методологии «6 Сигм» помогло достичь значимого экономического эффекта.

Работа с временными рядами указана как ключевой навык для анализа данных на производстве.

Какие методы и библиотеки вы используете для обработки пропусков и аномалий в данных временных рядов?

Промышленная цифровизация часто сталкивается с сопротивлением или техническими сложностями.

С какими основными трудностями вы сталкивались при внедрении ML-моделей на промышленных предприятиях?

Чистый код важен для поддержки систем в долгосрочной перспективе.

Каких принципов написания поддерживаемого кода на Python вы придерживаетесь в своей работе?

Проверка знаний статистики, необходимых для Data Science и «6 Сигм».

Как вы оцениваете статистическую значимость изменений в производственном процессе после внедрения вашей модели?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 200 000 ₽