yandex
W
Wildberries
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Scientist в команду Matching | Дубли

Оценка ИИ

Wildberries — это крупный техгигант с огромными данными, что гарантирует интересные задачи. Удаленный формат и работа в ключевой команде (Matching) делают вакансию очень привлекательной для опытных DS.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует серьезного опыта в ML и NLP, а также специфических навыков работы с графовыми эмбеддингами. Необходимость выкатки моделей в продакшн и знание алгоритмов повышают планку входа.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Scientist с опытом от 2 лет в крупном российском ритейле рыночные вилки обычно начинаются от 250 000 рублей. Wildberries традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по Москве.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist position within the Matching team at Wildberries. With over two years of experience in Machine Learning and a proven track record of deploying models into production for large-scale audiences, I am confident in my ability to contribute to your graph-based learning and classification projects.

My background includes extensive work with classical ML, NLP, and SQL, as well as a deep understanding of graph embeddings and supervised/unsupervised learning techniques. I am particularly excited about the opportunity to work on matching and duplicate detection systems, as these challenges require the precise balance of algorithmic efficiency and model accuracy that I have cultivated throughout my career.

I am eager to bring my technical expertise to Wildberries and help enhance the user experience through advanced data science solutions. Thank you for considering my application.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте инновационные ML-решения для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Data Scientist в команду Matching | Дубли

#удаленка

Компания: Wildberries

🔹Что нужно делать

-Свои классификаторы;

-Строить графовые эмбеддинги;

-Решать задачи обучения на графах - unsuppervised / semisuppervised / supervised.

🔹Какой опыт и знания нужны

-Знание классического ML, NLP, SQL;

-Знание алгоритмов и структур данных;

-Опыт работы в роли DS/MLE от 2х лет;

-Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;

-Опыт выкатки моделей в production.

Контакты: Откликнуться?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • SQL
  • NLP
  • Data Structures
  • Algorithms
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Graph Embeddings
  • Semi-supervised Learning
  • Production Deployment

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с графами и эмбеддингами.

Какие методы построения графовых эмбеддингов вы использовали и в чем их преимущества для задачи поиска дублей?

Упоминается необходимость решения задач обучения на графах разными методами.

Расскажите о вашем опыте применения semi-supervised learning на графах. В каких случаях это эффективнее классического подхода?

Требуется опыт выкатки моделей в production.

Опишите ваш типичный стек для деплоя ML-моделей и как вы обеспечиваете мониторинг их качества в реальном времени?

Проверка фундаментальных знаний.

Как бы вы спроектировали систему поиска дублей товаров в условиях огромного каталога Wildberries с точки зрения алгоритмической сложности?

Требуется знание NLP.

Какие архитектуры трансформеров или методы векторного представления текста вы считаете наиболее подходящими для сопоставления названий товаров?

Похожие вакансии

NDA
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Инженер Mlops (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · RAG · LLMOps · AutoML · Computer Vision
+20 навыков
OS
Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
V
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
TS
Top Selection
290 000 ₽ – 310 000 ₽

Data engineer

УдалённоРоссия
Java · Groovy · Docker · SQL · Oracle · PostgreSQL · MySQL · Git · Apache NiFi · Airflow · Hadoop · HDFS · Hive · DWH · Data Lake · CI/CD
+16 навыков
Y
YCLIENTS
до 450 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Python · Apache Airflow · ClickHouse · Apache Iceberg · S3 · Debezium · Apache Kafka · Trino · CDC · ETL
+11 навыков
S
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
Wildberries
Страна
Россия