yandex
W
Wildberries
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Scientist в команду Matching | Дубли

ИИОценка ИИ

Wildberries — это крупный техгигант с огромными данными, что гарантирует интересные задачи. Удаленный формат и работа в ключевой команде (Matching) делают вакансию очень привлекательной для опытных DS.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует серьезного опыта в ML и NLP, а также специфических навыков работы с графовыми эмбеддингами. Необходимость выкатки моделей в продакшн и знание алгоритмов повышают планку входа.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Scientist с опытом от 2 лет в крупном российском ритейле рыночные вилки обычно начинаются от 250 000 рублей. Wildberries традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по Москве.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist position within the Matching team at Wildberries. With over two years of experience in Machine Learning and a proven track record of deploying models into production for large-scale audiences, I am confident in my ability to contribute to your graph-based learning and classification projects.

My background includes extensive work with classical ML, NLP, and SQL, as well as a deep understanding of graph embeddings and supervised/unsupervised learning techniques. I am particularly excited about the opportunity to work on matching and duplicate detection systems, as these challenges require the precise balance of algorithmic efficiency and model accuracy that I have cultivated throughout my career.

I am eager to bring my technical expertise to Wildberries and help enhance the user experience through advanced data science solutions. Thank you for considering my application.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте инновационные ML-решения для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Data Scientist в команду Matching | Дубли

#удаленка

Компания: Wildberries

🔹Что нужно делать

-Свои классификаторы;

-Строить графовые эмбеддинги;

-Решать задачи обучения на графах - unsuppervised / semisuppervised / supervised.

🔹Какой опыт и знания нужны

-Знание классического ML, NLP, SQL;

-Знание алгоритмов и структур данных;

-Опыт работы в роли DS/MLE от 2х лет;

-Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;

-Опыт выкатки моделей в production.

Контакты: Откликнуться?

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • NLP
  • SQL
  • Graph Embeddings
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Semi-supervised Learning
  • Algorithms
  • Data Structures
  • Production Deployment

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с графами и эмбеддингами.

Какие методы построения графовых эмбеддингов вы использовали и в чем их преимущества для задачи поиска дублей?

Упоминается необходимость решения задач обучения на графах разными методами.

Расскажите о вашем опыте применения semi-supervised learning на графах. В каких случаях это эффективнее классического подхода?

Требуется опыт выкатки моделей в production.

Опишите ваш типичный стек для деплоя ML-моделей и как вы обеспечиваете мониторинг их качества в реальном времени?

Проверка фундаментальных знаний.

Как бы вы спроектировали систему поиска дублей товаров в условиях огромного каталога Wildberries с точки зрения алгоритмической сложности?

Требуется знание NLP.

Какие архитектуры трансформеров или методы векторного представления текста вы считаете наиболее подходящими для сопоставления названий товаров?

Похожие вакансии

А
Авито
363 000 ₽ – 524 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
PyTorch · Computer Vision · NLP · Deep Learning · MLOps · Python
+6 навыков
TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
T
Twinby
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead Data Science / ML

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · A/B Testing · MLOps · Computer Vision · Vector Search · Recommendation Systems · Anti-fraud · Python
+9 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Team Lead)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Coder · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Longhorn · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · CUDA · ELK stack
+22 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Тимлид)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · ELK stack
+19 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
Wildberries
Россия