Database Engineer
Оценка ИИИнтересная роль для инженеров, любящих сложные задачи на стыке DBA и DevOps. Вакансия предполагает работу с современным стеком (K8s, GitOps, AI-tools), однако отсутствие информации о компании и зарплате снижает общую привлекательность.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию жизненного цикла баз данных, включая миграции без простоя и работу со stateful-нагрузками в Kubernetes. Требуется опыт не только в администрировании, но и в автоматизации (Ansible, Python/Go).
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный диапазон соответствует рыночным ставкам для опытных Database/DevOps инженеров в международном сегменте. Верхняя граница может быть выше в зависимости от конкретной локации компании (например, США или Западная Европа).
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы масштабировать сложные базы данных и внедрять GitOps-практики, подайте заявку через официальный портал карьеры уже сегодня!
Описание вакансии
\* Experience with infrastructure automation (Ansible), GitOps, and CI/CD as applied to stateful systems
\* Comfortable designing and executing zero/low-downtime schema changes and major-version upgrades
\* Working knowledge of database observability - metrics, slow-query analysis, and capacity planning (Prometheus, Grafana, or similar)
\* Scripting or programming experience (Python, Bash, Go, or similar)
\* Strong collaboration and communication skills
NICE TO HAVE
\* Experience operating key-value storages (Redis, Valkey, etcd, or similar) in production
\* Experience operating NoSQL document databases such as MongoDB
\* Familiarity with running stateful workloads on Kubernetes (operators, persistent volumes, storage classes)
\* Familiarity with connection poolers (PgBouncer, Pgpool) and proxy layers
\* Experience with logical replication and cross-cluster data movement (Debezium, CDC pipelines)
\* Knowledge of distributed systems, storage, and high-availability environments
\* Exposure to data security and compliance practices (encryption at rest/in transit, access controls, audit logging)
\* Comfortable using AI-powered tooling to improve engineering workflows.
WHAT'S NEXT
We're building fast and this role needs the right person behind it. There's no artificial deadline, but when we find who we're looking for, we move. If this sounds like your next move, apply now.
Please submit your application through our Careers page. We don't accept applications sent by email.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Ansible
- GitOps
- CI/CD
- Prometheus
- Grafana
- Python
- Bash
- Go
- Redis
- Valkey
- etcd
- MongoDB
- Kubernetes
- PgBouncer
- Pgpool
- Debezium
- CDC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проведения критических изменений без прерывания обслуживания.
Расскажите о вашем самом сложном опыте проведения major-version upgrade или изменения схемы БД с нулевым временем простоя. С какими трудностями вы столкнулись?
Оценка навыков работы с инфраструктурой как кодом для баз данных.
Как вы организуете процесс GitOps для управления конфигурациями и схемами баз данных? Какие инструменты используете для валидации изменений?
Проверка умения диагностировать проблемы производительности.
Опишите ваш алгоритм действий при получении алерта о резком росте количества медленных запросов (slow queries). Какие метрики в Grafana вы проверите в первую очередь?
Оценка понимания специфики работы БД в контейнеризированной среде.
В чем заключаются основные сложности и риски при запуске высоконагруженных баз данных в Kubernetes? Как вы работаете с Persistent Volumes и операторами?
Проверка навыков обеспечения отказоустойчивости.
