- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps Engineer
Оценка ИИИнтересный проект на стыке науки и IT (САПР), работа в R&D компании и современный стек технологий делают вакансию привлекательной для инженеров, любящих сложные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованием специфического опыта работы с Docker Swarm и глубокими знаниями PostgreSQL (тюнинг и кластеризация), а также необходимостью поддержки R&D-проектов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для DevOps-инженера с опытом от 2 лет в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая сложность проекта (САПР, R&D), можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Я заинтересован в вакансии DevOps Engineer в компании DigitCore. Мой опыт работы с Docker Swarm, Kubernetes и стеком ELK более двух лет позволяет мне эффективно решать задачи по развертыванию и сопровождению сложной облачной инфраструктуры.
Меня особенно привлекла работа над облачной САПР-платформой, так как я имею опыт автоматизации CI/CD процессов и настройки высокодоступных баз данных PostgreSQL с использованием pgbouncer. Уверен, что мои навыки в Ansible и мониторинге систем помогут вашей команде в развитии R&D-проектов и обеспечении стабильности платформы.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в DigitCore уже сейчас
Присоединяйтесь к DigitCore и создавайте будущее облачных инженерных систем — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
DevOps Engineer
Локация: Удаленно
Компания: DigitCore
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
DigitCore — инженерная IT-компания с сильной R&D-составляющей.
Мы разрабатываем комплексные программные системы там, где математика встречается с физикой для промышленной эксплуатации.
О проекте:
Разрабатываем облачную САПР-подобную платформу для инженеров - современную альтернативу устаревшим десктопным решениям.
Проект включает сложные физико-математические расчёты, работу с индустриальными форматами данных и интеграцию научных библиотек.
Чем предстоит заниматься:
Разворачивать и сопровождать инфраструктуру облачной платформы в Docker Swarm и Kubernetes
Автоматизировать конфигурацию и управление окружениями с помощью Ansible
Настраивать централизованный сбор, хранение и анализ логов на базе ELK stack
Развивать CI/CD-процессы, мониторинг и observability инфраструктуры
Необходимые навыки и опыт:
Опыт коммерческой работы в DevOps / SRE / Infrastructure Engineering от 2+ лет
Опыт работы с Docker Swarm и ELK от 2+ лет
Построение CI/CD на GitLab и Teamcity или аналогичных фреймворках
Опыт автоматизации инфраструктуры с помощью Ansible
Опыт с PostgreSQL и pgbouncer (установка и настройка кластеров, тюнинг СУБД)
Понимание работы сетей и балансировщиков (nginx, haproxy)
Уверенное владение Git, Docker
Английский язык — уровень чтения технической документации
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- Docker
- Ansible
- GitLab
- ELK stack
- Docker Swarm
- Nginx
- HAProxy
- TeamCity
- PgBouncer
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует 2+ года опыта работы с Docker Swarm. Важно понять, как кандидат справляется с ограничениями этого инструмента по сравнению с K8s.
Расскажите о вашем опыте масштабирования сервисов в Docker Swarm. С какими ограничениями вы сталкивались и как их решали?
В стеке указан ELK. Вопрос проверяет умение оптимизировать хранение и поиск логов в высоконагруженных системах.
Как вы настраиваете политики ротации и индексации логов в Elasticsearch для оптимизации дискового пространства?
Упомянута работа с pgbouncer и тюнинг СУБД. Это критично для производительности платформы.
Какие параметры PostgreSQL и pgbouncer вы считаете наиболее важными для оптимизации при большом количестве коротких соединений?
Компания занимается сложными расчетами. Важно понимать, как DevOps обеспечивает наблюдаемость таких процессов.
Как бы вы организовали мониторинг и observability для системы, выполняющей длительные и ресурсоемкие физико-математические расчеты?
В вакансии указаны и GitLab, и Teamcity. Нужно понять гибкость кандидата в выборе инструментов CI/CD.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки Teamcity в сравнении с GitLab CI для сложных R&D проектов?
Похожие вакансии
DevOps Middle +/ Senior
Senior DevOps/Mlops
Devops Middle+ / Senior
Senior DevOps/SRE Engineer (On-Premise инфраструктура)
DevOps - senior
Junior+ / Middle DevOps Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия